一种低成本的云资源提供算法

陈俊杰; 周晖; 王伟

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一种低成本的云资源提供算法

更新时间：2025-07-09

- 一种低成本的云资源提供算法
- 暂无标题
- 西安交通大学学报 2017年第10期页码：135-141
- 作者机构：
  
  南通大学电子信息学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61403216);江苏省高校自然科学研究面上资助项目(15KJD520002)
- DOI：
  中图分类号： TP301.6
- 纸质出版：2017
- 稿件说明：
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陈俊杰, 周晖, 王伟. 一种低成本的云资源提供算法[J]. 西安交通大学学报, 2017,(10):135-141.
陈俊杰, 周晖, 王伟. 一种低成本的云资源提供算法[J]. 西安交通大学学报, 2017,(10):135-141. DOI：

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摘要

针对云资源提供成本较高的问题

结合预留计划和按需计划

提出了一个两阶段的云资源提供算法

以降低服务提供商的运营成本。在预留阶段

根据历史数据估计工作负载需求的分布

将长期的资源预留问题规划为两阶段随机规划问题

并转化为确定性的整数规划问题进行求解;在按需阶段

采用基于卡尔曼滤波的工作负载预测算法预测工作负载需求

并且将按需资源提供问题规划为整数规划问题进行求解。仿真结果表明

所提出的云资源提供算法节省了超过25%的运营成本

同时保证了较低的服务等级协议违约率。

Abstract

关键词

Keywords

references

阚运奇,刘宏伟,左德承,张展.云计算系统虚拟机内存资源预留方法[J].国防科技大学学报,2016(05).

李强,郝沁汾,肖利民,李舟军.云计算中虚拟机放置的自适应管理与多目标优化[J].计算机学报,2011(12).

Sadeka Islam,Jacky Keung,Kevin Lee,Anna Liu.Empirical prediction models for adaptive resource provisioning in the cloud[J].Future Generation Computer Systems,2011(1).

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