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- 摘要：针对热滥用条件下18650锂离子电池温升速率快、失效阶段难以提前识别以及单一温度或电压信号预测稳定性不足的问题，本文通过实际热滥用实验获得了不同SOC (State of Charge) 和加热功率作用下电池电压衰减、温度上升及失效时间的演化规律，揭示了SOC升高和外部热激励增强会导致失效提前、温升速率加快及热安全风险增加的特征。在此基础上，进一步考虑电压-温度耦合响应与时间序列变化特征，构建SVM-Res2Net-Transformer联合模型，实现热滥用过程中的失效预警与温度多步预测。首先，搭建单体电池热滥用实验平台，获取不同加热功率和荷电状态下的电压-温度数据；其次，基于COMSOL Multiphysics建立电-热耦合集总参数模型，并采用未参与参数标定的SOC和加热功率工况验证模型精度。在此基础上，构建SVM-Res2Net-Transformer联合模型，实现基于电压窗口特征的失效风险识别和温度多步预测。结果表明，SVM能够有效区分正常状态与失效风险状态；Res2Net-Transformer在多数组合工况下预测R2高于0.98，100% SOC工况下R2为0.965。与五种对比模型相比，所提模型综合性能最优，R2、RMSE和MAPE分别为0.998、4.401和0.016。研究结果可为锂离子电池热安全风险识别与预警提供参考。关键词：锂电池;热滥用;电-热耦合;数据驱动预测;多步预测;早期预警1|0|0更新时间：2026-10-13
- 摘要：对于压缩空气储能系统中压缩空气-水翅片管换热器的气侧热阻较大、翅片结构参数选取缺乏依据的问题，本文开展了翅片参数对换热器换热性能影响的试验与数值研究。基于工程实际换热器结构，设计并制造了13种不同翅片参数的试验样机，翅片密度覆盖512～1023 翅/m，翅片高度覆盖1.1～1.35 mm，并且搭建了0.6 MPa带压闭式换热试验平台，在雷诺数7000～40000范围内测试了各样机的传热性能。此外，本文建立翅片管束单周期三维数值模型，通过网格独立性验证和湍流模型对比，确定了适用于高压空气横掠翅片管束的数值计算方法。结果表明，翅片管单位面积传热强度与整体传热能力并不完全一致。翅片密度512 翅/m、翅高1.1 mm样机的传热系数最高，说明其单位面积传热强度最高；而翅片密度905 翅/m、翅高1.1 mm样机的UA值最大，表明其整体传热能力最佳。本文还基于试验数据建立了考虑雷诺数和翅化比影响的UA值预测关联式，关联式的决定系数R2为0.979，可较好估算压缩空气储能工况下换热器的整体传热能力。本文研究结果可为压缩空气储能系统用换热器翅片参数选取及性能预测提供参考。关键词：压缩空气储能;翅片参数;传热性能1|0|0更新时间：2026-10-13
- 摘要：针对多模态模型并行训练中，因模型参数量大、模态异构、计算资源受限导致的模型无法加载、计算负载不均衡、通信时延过大等问题，提出了一种计算存储协同优化方法。对多模态模型进行细粒度模态剖析，获取多模态模型异构模态特征，设计多模态模型流水线并行切分策略，解决模型无法加载问题；通过构建融合不同层次存储空间的统一虚拟化内存池，将参数、梯度与激活值按访问频率与生命周期分布于不同层级的存储空间中，实现显存容量的有效扩充，使多模态模型训练不再受限于显存大小；最后设计模态感知的调度优化方法，依据不同模态编码器的计算密度与时延差异分配GPU计算资源，同时设计异步传输与数据预取机制，进一步减小通信开销，实现计算任务的细粒度调度，均衡计算设备负载。实验结果表明，本文方法和已有方法相比，可在保证模型稳定收敛的同时，大幅降低存储和通信开销、充分利用计算资源提升模型整体训练效率。关键词：多模态模型;并行训练;协同优化;异构存储;模态感知1|0|0更新时间：2026-10-11
- 摘要：为在不增加设计自由度的条件下提升非轴对称端壁造型参数对气动敏感区域的局部型面调控能力，提出了一种基于敏感性分析的非轴对称端壁造型参数选取与设计优化方法。以某型燃气轮机透平第一级为研究对象，首先采用基于SHAP(SHapley Additive exPlanations)的敏感性分析发现，叶栅出口附近端壁控制线对级总总效率和二次流影响十分显著；以之为基础，构建了控制点非均匀分布的端壁参数化模型，并开展非轴对称端壁气动设计优化。在采用相同寻优算法并保证总的性能评估次数相同的情况下，基于非均匀控制点和传统均匀控制点的端壁优化方案级总总效率相较原始设计分别提升0.094%和0.053%。进一步详细气动分析表明，基于敏感性分析所构建的控制点非均匀分布参数化模型可增强参数化方法对级气动性能敏感区域的调控；优化方案通过削弱通道中后部横向压力梯度，抑制了通道涡强度及其与边界层交互作用，进而使得级总总效率提升。关键词：透平气动设计优化;非轴对称端壁造型;敏感性分析方法8|7|0更新时间：2026-10-08
- 摘要：煤液化系统中，调节阀在大压差节流工况下易诱发空化，导致通流能力衰减与压力脉动增强，准确识别调节阀的空化状态，对于防范空化引发的通流能力衰减、抑制压力脉动，以及保障煤液化装置的长周期稳定运行具有重要意义。为实现空化状态的高效识别，本文搭建了调节阀空化流动实验平台，并选取开度、进出口压差、进出口压力值、流量、流量系数、偏差比及压力脉动均方根值（RMS）等流体特征作为输入变量，构建基于多参数融合的空化状态识别模型。对比评估随机森林（RF）、梯度提升决策树（GBDT）与极限梯度提升（XGBoost）后发现，GBDT综合性能最优，准确率达90.61%。进一步引入粒子群优化算法（PSO）建立PSO-GBDT 模型，将准确率提升至92.12%，降低了初生空化与临界空化之间的误判，且其性能显著优于任意单一特征的识别准确率。基于重要性评估结果表明，偏差比与进出口压差对分类贡献最大，在剔除开度、进口压力等低贡献度冗余特征后，模型准确率仍维持在91.52%的高水平。研究表明，所构建的多参数融合模型能够实现调节阀空化状态的有效判别，为系统的在线监测提供方法支撑。关键词：调节阀;空化状态识别;多参数输入;机器学习;粒子群优化10|24|0更新时间：2026-09-30
- 摘要：针对跨声速轴流压气机气动分析设计中落后角与损失经验模型精度低、适用范围窄等问题，发展了跨声速轴流压气机通流特性计算方法，并提出了一种基于多转速特性曲线实验数据的经验模型优化校准方法。利用典型跨声速压气机级的多转速特性曲线的实测数据，对经验模型组合中的15个经验参数进行了优化校准，并在多台跨声速轴流压气机/风扇上进行了通用性验证。研究结果表明：基于落后角和损失系数实测数据的多转速通流计算相对误差小于1%；相较于传统经验模型组合高达6%的通流计算误差，优化后的经验模型可将压气机级多转速通流特性计算误差降低1%~4%；在两级跨声速风扇与三级跨声速压气机验证算例中，设计转速通流特性计算相对误差均降低至1%以内。该研究工作可为多级跨声速轴流压气机分析设计和模型开发提供有参考价值的通流计算方法和经验模型。关键词：跨声速轴流压气机;通流特性计算;多转速;经验模型优化9|27|0更新时间：2026-09-29
- 摘要：针对10～35 kV配电变压器承受工频叠加高频复合电压时，变压器绕组内部电压随频率和高频含量变化规律尚不明确的问题，展开合成电压产生方法及分布特性的研究。基于变压器绕组间电磁耦合关系，构建3种叠加拓扑结构；以电压传递和支路隔离性能为约束，通过1～100 kHz的扫频仿真，优化保护隔离参数并优选试验方案；搭建10 kV变压器试验平台，结合分布参数模型和模态分析，研究频率及高频含量对绕组内部电压分布的影响。研究结果表明：3种叠加拓扑结构均能有效传递工频电压，其中低压耦合叠加拓扑结构在1～20 kHz频带内所需高频电源最大电压仅为23.6 V，显著低于其余2种结构的610 V。同时，低压耦合叠加拓扑结构的工频分量及1～20 kHz频带内的高频分量均沿绕组单调递减，高频频率接近固有模态频率时，电压峰值向内部迁移；频率为60 kHz时，在绕组长度40%处的高频电压达到绕组首端处的3.11倍；高频含量由5%增至20%时，空间电压峰值由78 V增至312 V，但空间分布形态与峰值空间位置基本不变。低压耦合叠加拓扑结构可显著降低高频电源电压等级，并兼顾电压传递与支路隔离，可为配电变压器宽频绝缘试验及运行安全评估提供技术支撑。关键词：工频叠加高频;合成电压;变压器绕组;电压分布10|22|0更新时间：2026-09-29
- 摘要：液氮喷雾冷却是实现低温风洞的关键技术，旨在满足先进飞行器对高雷诺数风洞试验的需求。喷雾阵列所形成的密集雾场会显著增加多液滴碰撞概率，而多液滴碰撞行为将影响雾化特性和蒸发特性。现有研究多集中于常温工质的双液滴碰撞，而对低温工质特别是多液滴碰撞的关注不足。为了揭示液氮多液滴碰撞的动力学规律，明确液滴数量对碰撞结果的影响，本文采用流体体积（VOF）方法，对静止气流中双液滴及三液滴的碰撞过程进行了三维数值模拟，研究了韦伯数（We=8-204）与碰撞参数（B=0、0.4、0.8）对碰撞动力学的影响。研究结果表明：（1）液氮液滴碰撞呈现融合、反弹分离、拉伸分离和破碎四类形态，其分布由We和B共同决定。与双液滴碰撞相比，三液滴碰撞在B=0.4时未出现破碎形态，且在B=0时发生分离与破碎的临界韦伯数更高，表明液滴数量增加提升了系统的抗破碎能力。（2）在对心碰撞过程中，We越大，液滴越扁平，越有利于蒸发。碰撞参数B增大与液滴数量增加均会增强拉伸效果。（3）能量分析显示，对心碰撞的能量转化最为剧烈；随B的增加，能量振荡减弱。在相同条件下，三液滴碰撞比双液滴碰撞表现出更频繁的表面能变化和更高的动能峰值，表明多液滴碰撞内部能量交换更加剧烈。本文研究可为液氮喷雾系统冷却性能的预测及优化提供理论依据。关键词：低温风洞;液氮喷雾;多液滴碰撞;形变特性;能量分析16|0|0更新时间：2026-09-23
- 摘要：为实现航空发动机盘轴裂纹的早期预警，提出基于物理嵌入网络架构的航空发动机裂纹故障预警方法。基于长短期记忆循环神经网络并结合发动机部件级物理拓扑结构，依据部件对输入参数进行聚类，搭建物理结构嵌入的神经网络架构。利用5台正常涡扇发动机搭建初始预警模型并进行模型预测性能评估，结果显示，模型在发动机N1转速40%~80%区间对振动的预测对称平均绝对百分比误差为6.07%，模型对发动机振动响应的实时预测可靠。采用滚动式更新策略构建动态预测模型并进行精度验证，基于振动值得趋势偏差分析，提前捕获了具有单向性、累积性、不可逆特征的异常特征，证实该方法的有效预警。该方法在不依赖历史故障数据、不增设额外传感器的条件下，实现了高精度、可解释、可验证的显著优势，为航空发动机结构健康监测从事后诊断向事前预警转型提供了可行的技术方案。关键词：航空发动机;振动监测;智能预警;裂纹故障;长短期记忆循环神经网络;深度学习16|41|0更新时间：2026-09-23
- 摘要：增加液氢储罐真空多层绝热结构中辐射屏的层数必然会提升储罐的绝热性能，本研究针对液氢储罐高效绝热与结构轻量化的需求，探讨了层数增加时多层绝热结构绝热性能的边际效应。基于考虑了辐射传热、固体导热和残余气体导热的稳态传热模型，构建了耦合蒸气冷却屏（VCS）与仲正催化转化（POC）的真空多层绝热结构仿真模型；还引入了一种连续变密度真空多层绝热（VDMLI）结构优化方法，获得了不同辐射屏层数下的最佳层排布和对应的最小漏热热流密度。基于模型，系统分析了VCS设置与否、VCS位置、VCS耦合POC和VCS数量对储罐绝热性能边际效应的影响规律。结果表明，随着VDMLI中VCS数量的增加，漏热热流密度的下降速率逐渐放缓，即系统的绝热性能提升主要由前级VCS主导，后续增设VCS所带来的增益有限。单VCS耦合POC后可显著提升系统绝热性能，尤其在辐射屏层数较多时表现更为显著。VDMLI中设置不同VCS数量（0、1、2、3）时，或采用1VCS耦合POC时，随着辐射屏层数增加，VDMLI结构的漏热热流密度的边际效应显著下降，当层数超过50层后，继续增加层数对绝热性能的提升不足1%。研究结果可为液氢储罐中耦合VCS与POC的VDMLI结构设计与参数优化提供理论依据。关键词：液氢储罐;变密度真空多层绝热;蒸气冷却屏;优化;边际效应17|40|0更新时间：2026-09-23
- 摘要：针对GIS局部放电脉冲序列相位分布（PRPS）图像形态复杂、相近类别边界模糊，以及在通用多模态大模型领域适配不足的问题，本文提出一种采用物理先验增强机制的多模态低秩适配诊断方法（PPEM-LoRA）。首先，通过物理先验增强机制的构建，将PRPS数据中提取的15项统计指标的数值与物理含义编码为结构化提示词，并与图像联合输入模型以显式补充电气特征。其次，采用低秩适配技术对多模态大模型进行参数高效微调，在冻结基座模型原始权重条件下，仅更新注意力与前馈网络中的低秩增量矩阵，使模型自主学习图像视觉形态、物理先验指标与故障类型间的深层映射关系。最后，通过对候选数字词元得分进行条件归一化，将模型输出严格约束为9种具体故障类型之一以实现自动诊断。研究结果表明：在包含4 460张图像的独立测试集上，PPEM-LoRA方法的第一、第二候选准确率及宏平均F1值分别达到98.61%、99.42%和98.71%；误诊样本数由111个减少至62个。该方法能够有效提升模型对GIS局部放电图像形态差异的表征能力，为电力设备局部放电的智能诊断提供了一种兼顾高性能、低资源消耗与多模态可扩展性的技术路径。关键词：GIS;局部放电;物理先验增强;多模态大模型;低秩适配8|1|0更新时间：2026-09-18
- 摘要：针对当前视觉语言模型多模态暴露出的安全脆弱性，本文提出了一套针对自动驾驶场景的自动提示注入排版攻击，构建了一条从驾驶场景感知、自动生成对抗语义、物理自适应渲染到跨模态决策劫持的端到端闭环链路。首先，利用视觉语言模型感知原始驾驶场景状态，通过大语言模型自动生成具有强语义翻转和诱导性的攻击文本指令；其次，结合目标检测模型，将攻击文本自适应地渲染并排版至画面中的合理物理载体上；最后，引入云端大语言模型作为自动化裁判，通过对比攻击前后的感知与规划报告，精准计算导致危险决策的攻击成功率。结果表明：在Qwen-VL、InternVL、BLIP和自动驾驶专精模型DriveMM四种模型上，本文所设计的自动提示注入排版攻击能够成功欺骗包括Qwen等各类先进视觉语言模型，攻击成功率分别为67.55%、61.51%、30.57%、10.38%。关键词：自动驾驶;视觉语言模型;排版攻击;提示注入;安全40|73|0更新时间：2026-09-08
- 摘要：太阳直接辐照度（DNI）的间歇性与波动性易导致太阳能甲醇分解反应器转化率偏离目标、效率降低甚至催化剂超温烧结，为此，本文提出了一种融合扩展卡尔曼滤波（EKF）状态估计与积分补偿的模型预测控制（IMPC）策略。首先，建立太阳能甲醇分解反应器的一维动态模型及其状态空间模型；其次，设计基于扩展卡尔曼滤波（EKF）的状态估计器，利用温度测量信息实时校正反应器状态，实现组分质量分数的在线估计；在此基础上，以甲醇转化率跟踪为控制目标，构建引入积分补偿的模型预测控制器（IMPC），通过滚动优化求解光照扰动条件下的最优甲醇流量。结果表明，在光学效率存在2%偏差时，甲醇质量分数的平均估计偏差仅为0.06%；在太阳云遮时应用提出的IMPC策略，甲醇的最大转化率偏差仅0.41%，优于标准MPC的1.85%和PI控制的6.87%，平均转化率达94.97%，稳定时间由400 s缩短至300 s，太阳-化学㶲效率由16.59%提升至18.11%，且全程未出现催化剂超温现象，实现了光照扰动条件下太阳能甲醇分解反应器的高效、安全与稳定运行。关键词：太阳能;甲醇分解;动态特性;模型预测控制;运行策略35|101|0更新时间：2026-09-04
- 摘要：针对输电线路故障处置中规程匹配效率低、历史案例关联不足，以及通用大语言模型缺乏电气机理约束、易生成不可靠建议的问题，提出一种知识增强大语言模型智能辅助决策方法。该方法在检索增强生成框架下，构建融合序分量特征、告警事件轨迹、故障处置规程和典型案例的跨模态知识库，设计物理一致性约束的混合检索评分函数，将语义相似度、电气特征相似度、元数据匹配度和故障机理一致性纳入统一相关性度量，并引入置信度感知生成机制，在证据不足或证据冲突时触发保守提示或人工复核。基于多场景输电线路故障问答样本和IEEE 39 节点系统进行验证，结果表明：Top-1和Top-3 检索命中率、故障诊断准确率、处置完整性和依据可追溯率分别达到88.6%、95.7%、94.3%、91.4% 和 94.3%，幻觉率降至2.9%；相较仅语义RAG方法，故障诊断准确率提高11.4%，幻觉率降低8.5%。该方法通过显式融合故障物理机理、规程知识和大语言模型推理能力，提高了输电线路故障处置建议的准确性、可追溯性和安全可靠性。关键词：大语言模型;输电线路故障处置;知识增强;物理一致性约束;检索增强生成;智能辅助决策96|117|0更新时间：2026-09-04
- 摘要：针对低频稀疏信号采集传感器中模数转换器（ADC）以固定速率采样导致的数据冗余和能量浪费的问题，提出了一种跟踪-量化型10 bit逐次逼近模数转换器（SAR-ADC）。该SAR-ADC由跟踪、启动和量化三部分组成：跟踪部分通过电容型数模转换器（CDAC）以近零功耗跟踪输入信号；启动部分采用脉冲转换器将传感器系统产生的触发脉冲转换为异步控制信号，从而控制CDAC完成采样并启动量化过程；量化部分由CDAC、比较器、基准缓冲器和逻辑电路一同完成10 bit逐次逼近量化，量化完成后SAR-ADC返回跟踪状态。该SAR-ADC支持传感器系统在时间域上实现变速率采样策略并显著减少硬件开销。此外，在逻辑电路中设计低漏电长延时产生电路，有效降低了延时单元的功耗。采用180 nm CMOS工艺对提出的SAR-ADC进行设计并通过流片测试验证。实测结果表明：在2 V供电电压和103/s采样率下，该SAR-ADC的有效位数为9.57 bit，满足心电信号采集所需的精度要求；在自适应双频采样下（103/s 和102/s），该SAR-ADC的功耗仅为固定速率采样ADC的16.7%。该SAR-ADC可应用在生物医疗传感器中实现对稀疏信号的低功耗采集。关键词：传感器;稀疏信号;超低功耗;变速率采样;模数转换器48|120|0更新时间：2026-09-02
- 摘要：针对雨、雪、雾等恶劣天气造成激光雷达点云点丢失、遮挡和几何扰动，导致三维语义分割性能下降，尤其影响行人、自行车等小目标分割精度的问题，提出一种基于退化特征一致性学习的点云语义分割方法。首先，构建由细粒度语义实例增强和空间分区距离感知扰动组成的数据增强模块，通过几何扰动模拟和小目标实例扩充，增强模型对结构变化及小目标特征的学习能力；其次，利用点云体素特征提取网络对点云进行编码，获得体素特征表示；最后，对体素特征施加随机退化，构建“良好—退化双分支”，并通过一致性约束提升网络在特征受损条件下的稳健表征能力。使用公开SemanticSTF数据集对所提方法进行实验验证，结果表明：该方法能够有效改善恶劣天气下的点云语义分割性能；在性能指标方面，平均交并比较基准模型提高10.7%，并在行人、自行车等小目标类别上取得更优的分割结果。研究结果可为复杂天气环境下三维感知系统的安全可靠应用提供参考。关键词：语义分割;恶劣天气;泛化性54|103|0更新时间：2026-09-02
- 摘要：针对自动驾驶场景中车载激光雷达点云规模大、分布稀疏不均，现有点云Transformer网络存在邻域搜索开销大、体素注意力计算量高及关键目标局部几何细节易丢失的问题，提出了一种三维自适应池化点云分割网络（3DAPT-Net）。首先，在非重叠体素窗口内利用三维自适应池化压缩键值序列，聚合多尺度上下文，以降低大规模点云的注意力计算开销；其次，采用点注意力分支聚合点级特征，补充道路边界、行人轮廓及远距离稀疏目标的细粒度几何信息；最后，融合点级特征与体素特征，形成兼顾精度与效率的点云分割网络。该网络在SemanticKITTI和ShapeNet数据集上的平均交并比分别为67.5%和87.4%；与Point Cloud Transformer网络相比，推理延迟降低54.9%。结果表明，3DAPT-Net网络在分割精度与计算效率之间取得了较好的平衡。关键词：自动驾驶;点云分割;注意力机制;自适应池化65|116|0更新时间：2026-09-02
- 摘要：针对光伏红外图像缺陷识别任务中小样本和类别分布不均衡导致的诊断模型泛化能力不足问题，构建了一种采用坐标感知与亚像素重构的生成对抗网络（CPS-GAN），并以其为核心提出面向小样本类别数据扩充的光伏组件红外缺陷图像生成方法。首先，针对光伏组件红外图像局部热异常位置敏感、热梯度变化明显等特征，在生成器中引入类别条件约束与CoordConv坐标感知模块，建立潜在编码与几何空间之间的映射关系，改善传统GAN难以准确表征局部缺陷空间位置的问题。其次，采用基于PixelShuffle的亚像素重构方法替代传统转置卷积，抑制生成图像中的“棋盘伪影”，并保留热异常分布特征。最后，结合PatchGAN判别器强化局部纹理判别。实验结果表明：CPS-GAN在多个定量评价指标及语义评价方案上均优于DCGAN与WGAN-GP基线模型，并在t-SNE特征可视化中表现出更好的特征分布对齐效果。在无需分类器架构优化的条件下，基于CPS-GAN增强数据集训练的分类器获得了84.00%的测试准确率，较原始数据提升了7.05%。所提方法能够有效生成高质量、多样化的光伏组件红外缺陷样本，为提升光伏智能诊断系统的鲁棒性提供数据支撑。关键词：生成对抗网络（GAN）;数据增强;缺陷识别;红外热成像51|138|0更新时间：2026-09-02
- 摘要：针对废旧钠电池正极材料NaFePO₄（NFP）的资源化利用及水体中药物类新污染物难降解问题，本研究以NFP为非均相催化剂研究其活化过一硫酸盐（PMS）降解不同药物的效能、反应机理及溶液pH值、NFP投加量、PMS浓度对有机物降解的影响，利用复用实验和XRD表征评估催化剂稳定性与失活机制。结果表明：NFP可高效活化PMS降解各类药物，最佳反应条件为pH 4.5、NFP投加量0.2 g·L-1、PMS浓度0.2 mmol·L-1；NFP中Fe2+活化PMS产生的羟基自由基和硫酸根自由基是降解对乙酰氨基酚、布洛芬、扑米酮以及卡马西平的主导活性物种；在双氯芬酸的去除中，单线态氧和自由基都有重要作用，而环丙沙星的去除主要依赖单线态氧；NFP具备一定的复用潜力，能够在5次循环中保持60%以上的对乙酰氨基酚（AMP）去除效率，其失活机制主要是由于活性Fe2+位点被氧化为Fe3+。本研究为将来废旧钠电池资源化利用及新污染物治理提供理论支撑与技术参考。关键词：药物;磷酸铁钠;过一硫酸盐;反应机理;反应参数优化51|106|0更新时间：2026-09-01
- 摘要：为了系统阐明光发酵制氢过程中各主要代谢路径的动力学特征，本研究建立并优化了一种基于厌氧消化一号模型ADM1的光发酵制氢模型，以葡萄糖为标准底物进行描述与分析。模型以物质守恒为基础，将底物按照一定比例分配给细胞生长、产物合成和细胞代谢消耗三个途径。充分考虑了光发酵制氢过程中发生的12个关键代谢反应，保持化学计量比不变，通过调整反应速率反映不同代谢路径的变化。基于微生物糖酵解的反应顺序，采用“两步法”快速确定动力学参数。模型利用不同初始浓度葡萄糖的光发酵实验数据进行了参数校准与验证。同时改进了模型，将乳酸和乙醇纳入中间代谢产物中，并引入pH与光照强度对底物转化、生物量积累及产氢性能的影响，并考虑了pH对于碳代谢流影响。结果表明，改进后的光发酵制氢动力学模型成功提高了预测的准确性，在预测不同浓度葡萄糖运行条件下氢气生产、光合细菌生长、有机酸的生产以及光强和pH的变化时，拟合系数均超过0.96。利用模型结合曲面响应法，快速确定了光发酵最佳的初始pH为8，最佳的光照强度为5000 lx。该研究可为制氢反应器开发与制氢过程控制提供重要的理论依据与建模方法支持。关键词：光发酵;制氢动力学模型;有机酸;厌氧消化模型;过程优化31|101|0更新时间：2026-08-31
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