基于免疫原理和Boosting机制的模糊分类规则挖掘算法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

专题研究 | 更新时间：2025-12-08

- 基于免疫原理和Boosting机制的模糊分类规则挖掘算法
- 基于免疫原理和Boosting机制的模糊分类规则挖掘算法
- 西安交通大学学报 2007年第8期页码：927-930+953
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP311.13
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
移动端阅览
张雷, 李人厚. 基于免疫原理和Boosting机制的模糊分类规则挖掘算法[J]. 西安交通大学学报, 2007,(8):927-930+953.

张雷, 李人厚. 基于免疫原理和Boosting机制的模糊分类规则挖掘算法[J]. 2007, (8): 927-930+953.
张雷, 李人厚. 基于免疫原理和Boosting机制的模糊分类规则挖掘算法[J]. 西安交通大学学报, 2007,(8):927-930+953. DOI：

张雷, 李人厚. 基于免疫原理和Boosting机制的模糊分类规则挖掘算法[J]. 2007, (8): 927-930+953. DOI：

基于免疫原理和Boosting机制

提出了一种模糊分类规则挖掘算法.该算法主要借鉴于自然免疫系统中的克隆选择原理

通过抗体种群的演化来优化模糊规则.模糊规则库通过增量的方式产生

算法每次运行得到一个规则.Boosting机制用于调整训练数据的权值

使得新生成规则集中于当前未被覆盖或误分类的数据实例.仿真实验表明

所提算法可根据规则的分类精度来调整训练数据的权值

促进了模糊规则之间的协作关系

避免了规则之间相互冲突

提高了系统的分类精度.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

三塔合一间接空冷系统结构参数对夏季运行特性的影响研究

扇贝仿生密封腔室内超临界二氧化碳泄漏流湍动能耗散机理研究

冷库水平空气幕热湿阻隔性能数值模拟研究

语义区分和子图整合驱动的知识图谱表示学习方法

超临界二氧化碳向心透平轮背间隙内风阻损失及流动特性研究