采用前向空间平滑分组的混合信号波达方向估计算法

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采用前向空间平滑分组的混合信号波达方向估计算法

更新时间：2025-07-09

- 采用前向空间平滑分组的混合信号波达方向估计算法
- Issue 9, Pages: 164-172(2020)
- 作者机构：
  
  西安交通大学电子与信息学部
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN911.23
- Published：2020
- 稿件说明：
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[J]. 2020, (9): 164-172.
DOI：

[J]. 2020, (9): 164-172. DOI：

摘要

针对混合信号在估计其波达方向时阵列孔径和信噪比损失严重的问题

提出了一种基于对称均匀线阵的波达方向估计算法。对于独立信号

利用旋转不变性子空间类算法估计出其波达方向;对于多径传播引起的多组相干信号

利用矩阵的差分以及斜投影分组估计出其波达方向。这种利用矩阵差分的算法不仅消除了独立信号对相干信源的影响

而且相比前向空间平滑算法减少了斜投影和空间平滑的次数

降低了阵列孔径和信噪比的损失。该算法还可以与多种平滑算法相结合

降低对阵元数的要求并提高仿真性能。在估计相干信号的波达方向时

利用旋转不变性子空间类算法思想代替多信号分类算法

避免了谱峰搜索

降低了运算时间。仿真结果表明:存在5个相干信源时

在-10dB的低信噪比的情况下

所提算法仅需7个阵元就可获得误差较低的估计结果

而且与多信号分类算法相比节约了大量运行时间。

Abstract

关键词

Keywords

references

郑棋,肖曼琳,施华杰,陈兴杰.加权空间平滑TLS-ESPRIT算法性能分析[J].无线电通信技术,2019(05).

徐伟,臧旭,王长宇.基于斜投影的DOA估计和盲信号识别协同算法[J].现代雷达,2018(11).

林彬.基于改进空间平滑算法的复杂多信号测向技术研究[J].舰船电子工程,2018(10).

司元雷.均匀阵列下TLS-ESPRIT改进算法的研究[J].无线通信技术,2015(03).

黄宇,柏正尧,黄振,董亮.采用小波分析和TLS-ESPRIT的DOA估计算法[J].计算机仿真,2015(05).

孙建设,张玉,邓小波.基于循环累积量的TLS-ESPRIT测向算法[J].无线电工程,2014(02).

叶中付.一种快速TLS-ESPRIT算法[J].信号处理,1998(02).

Jinqiang Wei,Xu Xu,Dawei Luo,Zhongfu Ye.Sequential DOA estimation method for multi-group coherent signals[J].Signal Processing,2017.

张贤达著.矩阵分析与应用[M].清华大学出版社,2004.

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