一种低成本的云资源提供算法

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一种低成本的云资源提供算法

更新时间：2025-07-09

- 一种低成本的云资源提供算法
- Issue 10, Pages: 135-141(2017)
- 作者机构：
  
  南通大学电子信息学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP301.6
- Published：2017
- 稿件说明：
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[J]. 2017, (10): 135-141.
DOI：

[J]. 2017, (10): 135-141. DOI：

摘要

针对云资源提供成本较高的问题

结合预留计划和按需计划

提出了一个两阶段的云资源提供算法

以降低服务提供商的运营成本。在预留阶段

根据历史数据估计工作负载需求的分布

将长期的资源预留问题规划为两阶段随机规划问题

并转化为确定性的整数规划问题进行求解;在按需阶段

采用基于卡尔曼滤波的工作负载预测算法预测工作负载需求

并且将按需资源提供问题规划为整数规划问题进行求解。仿真结果表明

所提出的云资源提供算法节省了超过25%的运营成本

同时保证了较低的服务等级协议违约率。

Abstract

关键词

Keywords

references

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