面向软件定义网络的流表优化方案

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面向软件定义网络的流表优化方案

更新时间：2025-07-09

- 面向软件定义网络的流表优化方案
- Issue 2, Pages: 13-17(2018)
- 作者机构：
  
  1. 西安交通大学电子与信息工程学院
  2. 中国电力科学院南京分院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP393.02
- Published：2018
- 稿件说明：
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[J]. 2018, (2): 13-17.
DOI：

[J]. 2018, (2): 13-17. DOI：

摘要

针对目前软件定义网络中细粒度的流匹配机制造成的网络流表项空间开销和查询开销爆炸式增长等问题

提出了一种全新的基于布隆过滤器(Bloom Filter)的多级流表结构。该结构为混合流表结构

采用Bloom Filter多级流表结构来存储流表项

主要着眼于提高软件定义网络(SDN)交换机流表的容量和加快流表项的匹配速度;在流表项语义层面

设计并实现了控制器与SDN交换机之间的中间适配层模块来解决语义冲突问题。基于真实流量的实验结果表明

在规则占用空间上

与传统流表相比

Bloom Filter在流表越精细的情况下优化比率越高

最高可达90.7%。随着流表项规则的增加

匹配耗时优化效率提高

匹配时间最多可减少99.4%。该问题的解决可望为SDN网络的大规模实用化部署奠定数据层面的基础。

Abstract

关键词

Keywords

references

Nick McKeown,Tom Anderson,Hari Balakrishnan,Guru Parulkar,Larry Peterson,Jennifer Rexford,Scott Shenker,Jonathan Turner.OpenFlow[J].ACM SIGCOMM Computer Communication Review,2008.

史少平,庄雷,杨思锦.一种基于预测与动态调整负载因子的SDN流表优化算法[J].计算机科学,2017(01).

左青云,陈鸣,赵广松,邢长友,张国敏,蒋培成.基于OpenFlow的SDN技术研究[J].软件学报,2013(05).

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