加入用户评分偏置的推荐系统排名模型

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加入用户评分偏置的推荐系统排名模型

更新时间：2025-07-09

- 加入用户评分偏置的推荐系统排名模型
- Issue 6, Pages: 74-78+86(2012)
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院国家网络新媒体工程技术研究中心
  2. 中国科学院声学研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP391.3
- Published：2012
- 稿件说明：
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[J]. 2012, (6): 74-78+86.
DOI：

[J]. 2012, (6): 74-78+86. DOI：

摘要

针对现有推荐技术忽视了推荐结果总体多样性的问题

提出一种加入用户评分偏置的推荐系统排名模型.该模型通过交叉验证获取偏置调节参数

用以计算用户评分偏置

利用该偏置改进了传统模型中的用户阈值计算方法

从而保证总体多样性的提升效果可作用于全局用户.通过在阈值计算环节引入多样性调节因子

并结合多种排名算法

实现了总体多样性和精准度的精细控制.实验结果表明

相对于传统的基于经验取值的排名模型

所提模型在保证推荐精准度的同时

提高了推荐结果的总体多样性

可以方便地嵌入互动电视和电子商务等推荐系统

无需对原功能模块进行改动.

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