利用贫富差距原理进行图像边缘检测

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利用贫富差距原理进行图像边缘检测

更新时间：2025-07-09

- 利用贫富差距原理进行图像边缘检测
- Issue 4, Pages: 44-48(2009)
- 作者机构：
  
  1. 西安电子科技大学计算机学院
  2. 洛阳师范学院信息技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP391.41
- Published：2009
- 稿件说明：
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[J]. 2009, (4): 44-48.
DOI：

[J]. 2009, (4): 44-48. DOI：

摘要

针对Robinson算法运算速度慢且需要人为指定阈值等问题

提出了一种Robinson自适应边缘检测算法.该算法利用Robinson基本原理删除了一些算法模板

根据计算贫富差距的原理得到像素的梯度值

从而可以进一步提高抑制噪声的能力.算法依据待检测像素周围3×3邻域的像素平均灰度值

结合人眼的视觉特征自适应地生成动态阈值

不仅保留了原Robinson算法可并行处理、能够抑制噪声等优点

还提高了运算速度和抑制噪声的能力.实验表明

所提算法在图像处理中能够自适应地生成动态阈值

提高图像的细节信息提取和噪声抑制的性能.

Abstract

关键词

Keywords

references

康牧,许庆功,王宝树.一种Roberts自适应边缘检测方法[J].西安交通大学学报,2008(10).

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