最新刊期
2013年第47卷第12期
- 摘要：针对已有软件度量在对类进行衡量时没有考虑软件的整体结构的问题,考虑到类在整个软件项目中的重要性,提出了2个新的软件度量指标,并以此构造了一种预测效果更好的软件更改可能性预测模型。新的软件度量指标将软件项目用图进行表示,其中节点表示项目中的类,边表示类之间的依赖关系; 在整个软件项目构建的图中对类的重要性进行研究,从而构造预测软件更改可能性的重要性度量。选用了6个开源软件项目进行实验验证,实验数据包括:①项目中每个类的软件度量,包括4个基于大小的软件度量指标,6个基于复杂度的软件度量指标和2个基于重要性的软件度量指标; ②项目中每个类在选定的历史阶段的更改行数。实验结果表明,新的软件度量指标可使5个项目的精度得到提高,平均提高1.16%,并使6个项目的曲线下面积得到提高,平均提高3.65%。关键词：软件度量;更改可能性;预测模型1639|4|0更新时间：2025-07-09
- 摘要：针对提高复杂仿真系统的开发效率和降低开发成本的问题,提出了基于模型组合验证的仿真模型开发框架,将系统开发过程分解为模型的发现、组合和组合后的验证等阶段,通过数据类型验证和动态行为验证来实现仿真模型的重用。给出了基于标签转移系统(Labelled Transition System, LTS)的模型行为验证方法,将模型的行为序列表示为LTS,通过强模拟及语义相似度关系来判断组合后模型的动态行为与请求模型的符合程度。导弹对抗仿真模型组合实验结果表明,该方法能够半自动地完成仿真模型的组合验证,对模型有效性的验证能够满足实际应用的要求。关键词：仿真模型组合;数据类型验证;行为验证;标签转移系统1750|4|2更新时间：2025-07-09
- 摘要：针对多视频流共享传输链路时存在的编码数据包不匹配问题,提出一种用于无线多跳网络视频流传输的优先级机会网络编码方法。该方法对各传输流中优先等级不同的数据包执行不同的编码操作,在源端对视频流分段进行流内编码,并通过添加冗余增强传输可靠性; 在网络中间节点,对优先等级高的数据包进行流内冗余编码,对次优先等级数据包按队列次序与另一视频流进行流间编码,对剩余数据包则直接传输或选择性丢弃。该方法能尽力保证视频流基本层数据被接收,同时一定程度上减少了发送次数,充分利用有限网络带宽资源。实验结果表明,所提方法能够有效地提升视频传输质量,较之已有的机会网络编码方法,接收端视频质量平均值提高了2 dB以上。关键词：网络编码;视频流传输;不等差错保护1694|4|0更新时间：2025-07-09
- 摘要：《西安交通大学学报》是西安交通大学主办的自然科学综合性学术理论刊物,它以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导,以促进科学技术发展、培育科技人才、为社会主义现代化建设服务为宗旨,坚持以"出精品、创名牌、办一流学报,争时效、促交流、举科技人才"为目标,主要登载机械、能源、动力、工程力学、电气、材料、电子、信息与控制、计算机等主学科,以及化学工程、生物医学工程、建筑、管理工程、数学、物理等学科方向的最新0|2|0更新时间：2025-07-09
- 摘要：针对识别社交网络用户时存在的模式不一致问题,提出了基于分块和二部图的用户识别算法。该算法通过将传统分块算法中的属性值精确匹配扩展为无模式信息下的属性值近似匹配,避免了传统用户识别时所需的模式对齐; 使用加权二部图及Kuhn Munkres(KM)最大权匹配算法进行源用户档案与待匹配用户档案间的相似度计算,解决了用户档案间属性个数不同及语义语法异构的问题。在社交网站Profilactic上采集了965个用户的公开数据,采用召回率、精确率和综合指标等评价指标对算法进行了实验评估。实验结果表明,所提算法能够不依赖模式信息进行实例级跨系统用户识别,与基于属性值精确匹配的算法相比,所提算法的召回率提高了6.2%～9.5%,综合评价指标提高了3%～4.2%。关键词：用户识别;二部图;实例匹配;跨系统个性化2220|4|2更新时间：2025-07-09
- 摘要：针对自然场景下运动目标检测中投射阴影使前景掩模检测精度低的问题,提出一种基于双阈值多分辨率的运动目标检测和多属性阴影剔除方法(MRPS)。首先根据不同分辨率下点的颜色属性,用双阈值混合高斯模型来检测运动掩模,用计算颜色模型来克服光照变化和轻度阴影的影响; 然后根据阴影的光学属性,确定运动掩模中的潜在阴影区域,根据该区域外轮廓的位置属性对其分类; 最后通过分析边缘属性恢复与阴影相连的目标背光区域,保留运动掩模中真实的运动目标区域。用公共测试图像的shadow序列对该方法进行了验证,并与狄利克雷过程(DPGMM)方法进行了比较,结果表明,该方法获取的前景掩模能更加有效地克服投射阴影的影响,前景检测精度提高了7.08%。关键词：运动目标检测;阴影剔除;双阈值;多分辨率;多属性1802|4|3更新时间：2025-07-09
- 摘要：为了提高局部放电信号的信噪比,以便更准确地提取局部放电脉冲,在二代小波基础上,构造基于插值细分法的二代小波包,对矿用电缆在线监测中染噪的局部放电信号进行降噪处理。在搜索最优小波包基时,以均方根误差、信噪比与峰值误差作为评价指标,比较了阈值熵、香农熵、log energy熵、SURE熵以及NORM熵的降噪效果。实验结果表明,从以上各种熵所搜索的最优小波包基去噪情况分析,阈值熵的综合性能最好,其均方根误差与峰值误差分别为8.792 4×10-4及0.021 1,细小毛刺干扰信号已被滤除,信号较为光滑,且保留了原始信号的大多数特征信息。关键词：矿用电缆;在线监测;局部放电;最优小波包;信噪比1534|3|2更新时间：2025-07-09
- 摘要：针对自由搜索算法以及自适应随机搜索(ASS)算法效率低和寻优能力不足的问题,提出了一种基于群体发现和加入行为的随机搜索(HASS)算法。HASS算法采用搜索半径的自适应调整策略提高搜索效率,利用区域混合搜索策略引导群体中的不同个体分别进行全局和局部搜索,通过状态评估方法引入变异策略避免陷入局部最优。HASS算法与ASS算法的主要区别体现在解的选择机制和搜索策略上,HASS算法同时接受较优个体和较差个体,分别为两类个体设计不同的寻优策略来指明搜索方向,增强了算法跳出局部最优的能力和寻优效率。对12个标准测试函数的实验结果表明,该算法的寻优成功率可达100%,较之其他4种算法具有更快的收敛速度和更强的全局搜索能力,特别适于处理复杂的函数优化问题。关键词：群集智能;自由搜索算法;发现者加入者模型;区域混合搜索策略1431|4|1更新时间：2025-07-09
- 摘要：针对隐空间支持向量机求解约束凸二次规划存在训练时间长、计算复杂的问题,提出粒子群优化的隐空间光滑支持向量机算法(PSO-HSSSVM)。该算法通过隐函数将训练样本映射至隐空间,且对隐函数没有正定性限制;在隐空间中以熵函数近似松弛向量的加函数,导出光滑可微的无约束凸二次规划;引入共轭梯度法求解光滑模型,并采用粒子群优化算法选取最优参数。数值实验表明,PSO-HSSSVM算法可拓宽光滑支持向量机的核函数范围,而其训练精度和训练时间与光滑支持向量机的相当;PSO-HSSSVM算法可将隐空间支持向量机的训练精度提高2.14%,而其训练时间仅为隐空间支持向量机的9.5%。关键词：隐空间;支持向量机;熵函数;粒子群优化;共轭梯度法1661|3|1更新时间：2025-07-09
- 摘要：为抑制短沟道效应和解决载流子传输效率低的问题,提出了部分耗尽异质环栅金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)结构(DMSG),并建立了器件的表面电势和阈值电压解析模型。异质环栅由两种具有不同功函数的材料无缝拼接形成,能在沟道中产生电场峰值,降低漏端电场,并屏蔽漏压对最小表面势的影响。通过为沟道耗尽层各区建立柱坐标下电势泊松方程和相应的边界条件方程,采用径向抛物线近似对偏微分方程进行降维和解析求解技术,获得了DMSG结构的解析模型。仿真结果表明,与传统的部分耗尽环栅器件相比,DMSG结构载流子传输效率高, 短沟道效应、漏致势垒降低效应和热载流子效应抑制能力强; 所建解析模型与数值仿真软件的相对误差小于5%。关键词：部分耗尽;异质环栅;金属氧化物半导体场效应晶体管;阈值电压1441|4|2更新时间：2025-07-09
- 摘要：为了解决方便快捷的心率检测问题,实现心血管疾病的常态监护,提出了一种将嵌入式技术与视频检测心率技术结合起来的心率检测方法。该方法利用人体心血管活动会使血管容积周期性变化,从而影响体表对光照的吸收和反射,通过捕捉体表反射光变化分析心血管活动的时序。采用嵌入式便携监护终端和图像传感器完成人体视频数据的采集,通过对视频数据的局部区域进行三原色盲源分离和独立变量功率谱密度分析得到受试者心率参数。实验结果表明,面部区域视频计算的受试者心率与心电图机结果一致,测量误差小于2.8%,检测灵敏度为1次/min,并且计算结果对光照等外界环境不敏感,表明本算法具有良好的可靠性和稳定性。关键词：心率;视频图像;嵌入式系统;盲源分离;功率谱密度1948|4|1更新时间：2025-07-09
- 摘要：针对矩量法求解磁场积分方程时精度较差的问题,采用非均匀有理B样条(NURBS)建模的高阶矩量法求解磁场积分方程,采用Duffy变换消除自阻抗元素中的奇异性。对于相邻面片间互阻抗的近奇异性积分,首先采用一种简单的双曲函数变换消除内层面积分中R-2形式的近奇异性,然后采用Duffy变换消除外层面积分中的对数奇异性,并通过准确地计算阻抗矩阵元素得到了一种高精度的矩量法。对两个闭合导体模型进行双站雷达散射截面(RCS)仿真计算,并分别与解析结果和电场积分方程的结果进行比较,研究结果表明该方法的误差不到0.5 dB。这种高精度的磁场积分方程方法可以取代常用的混合场积分方程方法,并为下一步构造迭代收敛速度更快的新方法打下了良好的基础。关键词：矩量法;磁场积分方程;奇异性;雷达散射截面1723|4|1更新时间：2025-07-09
- 摘要：针对超快瞬态物理现象的光学诊断中固定扫速条纹相机不能用于探测不同时间尺度光学过程的问题,提出一种条纹相机扫描速度调节电路。该扫描电路由一个高压快脉冲发生单元和一个速度调节单元组成,使用串联型RLC二阶电路将脉冲发生单元产生的高压阶跃电压变换为欠阻尼振荡电压,取振荡信号前沿线性度最好的一段作为扫描电压,通过调整振荡信号频率来调整扫描信号斜率,从而调节扫描速度。用多组RLC二阶电路实现多个扫速档位,用电磁继电器在多个档位之间切换。理论分析和实验结果均表明,多组RLC电路结合电磁开关可实现扫速多档可调,从而使同一台条纹相机既能用于诊断持续时间仅为数百皮秒的超快瞬态物理现象,亦能用于记录持续时间为数十纳秒的光学过程。关键词：条纹相机;变像管扫描相机;RLC二阶电路;扫速调节电路1506|4|1更新时间：2025-07-09
- 摘要：针对图像去噪处理中的非局部均值(NLM)算法相似性度量结果不够准确的问题,提出了一种采用结构自适应窗的非局部均值图像去噪(SAW-NLM)算法。首先利用从含噪图像中提取的初始素描图将含噪图像划分为结构区和非结构区,然后对这两部分区域分别采用基于结构方向的自适应窗和各向同性窗来搜索相似图像块,最后利用这些相似图像块得到当前待估计像素的去噪结果。为了抑制伪纹理现象,在估计过程中采用了块估计的方式。自适应窗有效结合了图像的结构方向和灰度信息,因此能够更准确度量图像块的相似性。实验结果表明:SAW-NLM算法具有更优的边缘保持和平滑效果,与传统NLM算法相比,峰值信噪比最大可提高1.1 dB,图像结构相似度也提高了4.6。关键词：图像去噪;度量;结构自适应窗;估计;非局部均值1938|4|6更新时间：2025-07-09
- 摘要：为了提高上行正交频分多址接入(OFDMA)系统多用户频偏(CFO)估计收敛速度,提出了一种基于重复因子的快速盲CFO估计算法。在窄带信号的假设条件下,利用直线阵接收信号的自相关、互相关矩阵特征值完成波达方向(DOA)估计,进而根据DOA与子载波以及CFO的对应关系建立子空间,并利用子空间之间的正交性完成CFO估计;通过引入信号重复因子,以循环移位的方式重复使用同一OFDMA符号的数据,大大减少了建立子空间时所需要的OFDMA符号数。另外,以多项式求根代替一维搜索完成最终CFO的求解,使得算法性能不受搜索步长的限制。仿真结果表明,该算法在保证估计精度的同时,能够有效减少算法所需的符号数,当子载波数为64、用户数为4时,在理想情况下所需符号数仅为原来的1/10。关键词：正交频分多址接入;盲频偏估计;波达方向;子空间;重复因子1507|3|1更新时间：2025-07-09
- 摘要：以非对称压电惯性驱动器为研究对象,提出一种可形成双向驱动能力的新型非对称惯性压电驱动器。该驱动器通过压电振子的非对称夹持结构,使其向两侧振动时具有不同的系统刚度,当以对称信号驱动时,驱动器在一个振动周期内向两侧的转角不同,连续的往复振动使驱动器可以实现定向转动。根据其运动特征,运用能量守恒定律对压电振子的运动过程进行理论分析,推导出双向旋转驱动器步距角与频率之间的关系式,提出通过采用对称波形、不同频率的电源激励信号,使驱动器实现双向运动的方案。设计制作了旋转驱动器试验样机,搭建了驱动器的测试系统,在不同电压幅值、频率的正弦波激励下对驱动器步距角、转速等进行了测试。试验结果表明,可以通过频率控制实现非对称惯性压电驱动器的双向驱动,在100 V正弦电压信号激励下,当频率分别为65 Hz和83 Hz时,驱动器在两个方向上的最大转速分别为5.23 rad/s和0.56 rad/s。关键词：双向旋转;非对称;压电;惯性驱动器1683|4|2更新时间：2025-07-09
- 摘要：针对放大转发协作认知网络中信道信息快变导致主用户接收到的干扰功率不受控制的情况,提出了一种鲁棒的分布式波束形成(RDRB)算法。当次用户协作节点上的信道信息有估计误差时,RDRB算法通过设计次用户协作中继节点上的波束形成系数最大化目的节点的信噪比,同时保证了对主用户干扰功率和各个中继节点最大发射功率均不超过门限。RDRB算法通过二分法可以搜索到非凸的原问题的次优解,极大地降低了运算量,还可以在信道快变时控制主用户接收到的干扰功率。仿真结果表明,RDRB算法能严格地将主用户接收到的干扰功率控制在既定的干扰门限之下,低于非鲁棒算法2dB以上,从而有效地保护了主用户能正常通信不受干扰。关键词：协作认知网络;放大转发;分布式波束形成1712|3|4更新时间：2025-07-09
- 摘要：为了精确计算电机损耗,以一台永磁电机为例,采用矢量控制原理及有限元分析方法,建立了永磁电机二维模型。对该电机模型定子侧进行区域划分,并对不同工况进行有限元仿真计算,详细分析电机在不同工况下的各区域损耗,对损耗曲线产生波动的原因进行深入分析,并选取A相电流进行了仿真计算与实验结果的对比验证。结果表明:电机铁耗主要分布在定子侧,满载时定子铁耗占总铁耗的98.3%,半载时占总铁耗的98.5%; 转子铁耗主要为涡流损耗,满载时转子上的涡流损耗占转子总铁耗的97.5%,半载时占转子总铁耗的97.6%; 涡流损耗主要分布在永磁体上和转子上,其中永磁体上的涡流损耗大于转子上的涡流损耗,满载时永磁体上的涡流损耗占总涡流损耗的89.3%,半载时占总涡流损耗的89.4%; 随着负载的降低,定子铁耗占总损耗的比例逐渐增加。计算结果与实测值相吻合,误差满足工程实际要求,验证了该研究方法及结果的正确性。关键词：矢量控制;永磁同步电机;有限元仿真;损耗;磁密1721|4|0更新时间：2025-07-09
- 摘要：针对电缆附件使用中的扩张形变对附件运行可靠性的影响,提出了一种新型高压电缆附件设计方法。该方法首先通过弹性力学理论,详细推导了电缆附件在扩张过程中的形变和位移方程,然后利用此形变和位移方程将电场优化后呈扩张态的附件结构进行结构松弛至生产结构,从而确保电缆附件安装后的最优电场分布。同时根据据国产35 kV冷缩电缆结构参数,分析和对比了传统附件设计方法和新型附件设计方法对附件电场分布的影响,并通过实际电缆附件的结构扩张和松弛过程验证了附件形变和恢复方法的正确性。仿真和计算结果表明:电缆附件撑开时,绝缘内侧到外侧位移量非线性降低,附件厚度减薄、长度变短,应力锥角度、高压屏蔽管端部形状均偏离附件结构设计尺寸,造成附件界面电场、绝缘内部电场增加,而采用提出的新型电缆附件设计方法,能够有效确保电缆附件扩张后的最优电场分布。关键词：电缆附件;硅橡胶;扩张;形变;弹塑性1773|4|5更新时间：2025-07-09
- 摘要：针对移动自组网中对人类运动情况模拟的精确性问题,提出了节点兴趣导向的人类运动模型。该模型考虑到人类对感兴趣地点的访问偏好,忽略了难以有效探测和利用的短暂相遇,设计了将人类之间的社会关系转化为节点兴趣向量的方法,并将其作为模型的输入,以此达到精确、定量地重现目标场景中的主要社会关系的效果。该模型通过直接关联节点兴趣向量值来调整节点运动,便于针对节点兴趣的路由协议研究。通过将该模型生成的模拟场景与实际运动场景的统计量分布情况进行对比,证明该模型可以生成接近于人类实际运动的数据,其中接触间隔时间和接触时长的JSD(Jensen-Shannon Divergence)偏差分别为0.048和0.014。关键词：移动自组网;人类运动模型;节点兴趣;社会关系1922|4|0更新时间：2025-07-09
- 摘要：针对外科手术机器人培训和术前布置困难的特点,提出了一种辅助医生实施机器人手术培训和优化机器人术前布置的方法。该方法使用位姿分离的运动映射策略建立了虚拟机器人主从运动控制模型,在三维虚拟现实环境中再现了手术机器人的基本动作; 以多臂协作能力为目标函数构建了粒子群优化模型,在兼顾手术机器人性能和手术空间内部差异的前提下可以直观地引导医生完成复杂的术前设置工作,优先保证手术空间内部重要区域的多臂协作能力。实验结果表明,基于该方法构建的系统可以准确模拟手术机器人的动作以辅助机器人手术的预演及训练,可以有效获取术前最优布置从而有效地提高手术机器人的工作性能。关键词：机器人手术;机器人布置;虚拟现实;运动仿真;布置优化1630|4|3更新时间：2025-07-09
- 摘要：提出了一种利用小波包变换的脑电源定位新算法,可获得大脑皮层上的神经电活动分布信息。该算法首先对脑电信号进行小波包分解、子空间分量选择以及信号重构,之后将重构信号与基于真实头部磁共振图像的3层边界源头模型相结合,进行逆问题求解得到源信息,并从信噪比、源深度、脑电信号导联数3个方面对提出算法和原始算法进行了对比分析。实验结果表明,在不同的情况下,提出算法的重建源与设定源平均距离均在3 mm以内,标准差在1 mm左右,而原始算法的重建源与设定源平均距离最大达9.4 mm,标准差达4.5 mm; 在同样的情况下,提出算法重建源的均值和标准差均小于原始算法,最高可分别减少6.6 mm和3.5 mm。提出算法的源定位精度明显强于原始算法(P<0.05),且稳定性强,具有一定的临床价值。关键词：脑电源定位;小波包变换;边界元方法1854|4|1更新时间：2025-07-09
- 摘要：为了获取被观测目标的连续运动信息,提出一种基于眼电图(electrooculography,EOG)的连续眼球运动解码方法。首先,基于小波变换和双阈值处理,提出一种新的眨眼检测算法,对有意识单、双眨眼进行识别和分离,并通过线性插值对眨眼段信号进行补偿。然后,对信号进行基线去除和中值滤波去噪后,构建基于EOG的人眼注视目标运动信息线性解码模型,并通过递归最小二乘(RLS)算法实现模型参数的标定。实验结果显示,眨眼识别算法正确率达94.7%,解码模型的解码性能良好,其统计意义上的离线解码精度在水平方向达到11.32mm,垂直方向达到16.9mm,解码信息与真实信息具有较好的吻合度。该模型可用于基于EOG的眼动连续解码和控制。关键词：眼电图;解码模型;递归最小二乘1564|3|0更新时间：2025-07-09
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