摘要:针对短篇幅文本数据稀疏的特性,提出了一种利用外部语料库知识提高短篇幅文本分割准确率的方法.该方法分2个步骤完成:① 利用Gibbs采样方法估计语料库对应的潜在狄利克雷分配(LDA)模型,并利用该模型推断目标文本的潜在语义结构信息; ② 通过定义语义段落内凝聚性和语义段落间发散性2个目标函数,将文本分割问题转化为多目标优化问题.采用一种针对文本分割的并行遗传算法,获得全局最优解.通过实验,在文本数据稀疏的情况下,该算法在准确率方面优于多元判别分析(MDA)方法和基于LDA的文本分割方法,对于提高文本分割的准确率是可行和有效的.
摘要:针对被动合成阵列的极大似然目标参数估计方法(pasaML)计算量大的问题,探索利用Markov Monte Carlo(MCMC)类方法降低计算量.将完备抽样方法(PS)与pasaML方法相结合,提出一种基于完备抽样的频率-方位联合估计新方法(PS-pasaML)来联合估计多个目标的频率和方位.首先将pasaML方法的谱函数视为频率和方位的联合概率密度函数,构造并证明了具有单调保偏序性质的更新函数,然后产生2条Markov链的初始方位角向量,使用更新函数确定Markov链在状态空间中的转移方向,并通过在全局状态空间和局部状态空间之间的跳转抽样来提高运算速度,最后由融合时间判决Markov链的平稳性,对其求期望从而获得目标方位的最终估计.仿真实验表明,在目标个数较少时,PS-pasaML方法不仅保持了pasaML方法的高分辨能力,而且计算复杂度降低为pasaML方法的1/7左右.
摘要:利用永磁铁结构的偏转聚焦系统产生的非均匀磁场,改进了目前e型电子枪电子束偏转聚焦特性,同时缩小了枪体体积,减小了功耗.采用边界元法与等效磁荷法,模拟了偏转聚焦系统的非均匀磁场,再利用龙格-库塔法模拟出电子在该系统中的运动轨迹.为获得良好的聚焦特性,电子发射速度和发射位置应进行优化选择,同时电子束保持水平出射.研究结果表明:电子枪阳极板端点与阴极灯丝中心点保持水平可满足电子水平出射; 非均匀分布的磁场对e型电子枪中电子束具有良好的聚焦作用; 所设计的偏转聚焦系统在电子束流为50~100 mA时,束斑小于3 mm.