LEAP模型下的陕西省节能与温室气体减排潜力分析

邱硕; 王雪强; 毕胜山; 吴江涛; 宋雨田

doi:10.7652/xjtuxb201611005

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LEAP模型下的陕西省节能与温室气体减排潜力分析

更新时间：2025-07-09

- LEAP模型下的陕西省节能与温室气体减排潜力分析
- Analysis of Energy Conservation and GHG Emission Reduction Potential of Shaanxi Province under the LEAP Model
- 西安交通大学学报 2016年50卷第11期页码：28-35
- 作者机构：
  
  西安交通大学能源与动力工程学院,西安,710049
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  : 2016-05-18。作者简介: 邱硕(1992—),女,硕士生;吴江涛(通信作者),男,教授。基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41590855)
- DOI：10.7652/xjtuxb201611005
  中图分类号： TK01
- 网络首发：2016-11-10，
  
  纸质出版：2016
- 稿件说明：
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邱硕, 王雪强, 毕胜山, 等. LEAP模型下的陕西省节能与温室气体减排潜力分析[J]. 西安交通大学学报, 2016,50(11):28-35.

Analysis of Energy Conservation and GHG Emission Reduction Potential of Shaanxi Province under the LEAP Model[J]. 2016, 50(11): 28-35.
邱硕, 王雪强, 毕胜山, 等. LEAP模型下的陕西省节能与温室气体减排潜力分析[J]. 西安交通大学学报, 2016,50(11):28-35. DOI： 10.7652/xjtuxb201611005.

Analysis of Energy Conservation and GHG Emission Reduction Potential of Shaanxi Province under the LEAP Model[J]. 2016, 50(11): 28-35. DOI： 10.7652/xjtuxb201611005.

摘要

为应对日益严峻的气候变化及能源危机

探索高效的节能减排政策

完成相关政策的定量评价

基于陕西省统计年鉴

结合陕西省实际情况

建立了包含终端能源需求、能源加工转换、资源供应及温室气体排放4模块的陕西省LEAP模型。在对陕西省未来人口、经济发展情况进行预测的基础上

利用该模型对不同政策情景下未来陕西省的能源消耗及温室气体排放情况做出了预测

完成了相关政策的定量评价及节能减排潜力分析。结果表明:随着各项节能减排政策的实施

陕西省的能源消耗量及温室气体排放量均有所降低

在所建立的节能减排综合情景下

2030年陕西省一次能源消耗量与基准情景相比可望降低20.35%

温室气体排放量将降低27.29%; 从节能减排技术来看

可再生能源发电技术节能减排成效显著; 从用能部门来看

工业、交通及发电部门贡献水平最高。总体来说

陕西省节能减排潜力巨大。

Abstract

In order to deal with the increasingly severe climate change and energy crisis

explore efficient energy conservation and GHG emission reduction policies and complete the quantitative evaluation of relevant policies

the LEAP model of Shaanxi Province is established according to the Shaanxi statistical yearbook and combined with the actual situation of Shaanxi Province. This LEAP model includes four parts: energy demand module

energy transformation module

resources supply module and GHG emission module. And based on the forecast of the development in population and economy of Shaanxi Province this paper has made a prediction on the energy consumption and GHG emission of Shaanxi Province in different policy scenarios

and conducted an analysis of the energy conservation and GHG emission reduction potential of the relevant policies. The results show that with the implementation of various policies

Shaanxi Province's energy consumption and GHG emission will be decreased with the implementation of various energy conservation and emission reduction policies. The primary energy consumption of Shaanxi Province in 2030 is expected to be decreased by 20.35% compared with the baseline scenario; the GHG emission will be reduced by 27.29% The renewable energy generation technology has made a great progress in energy conservation and GHG emission reduction

and most contribution to energy conservation and emission reduction was made in industry

transportation and power generation. So

generally speaking

Shaanxi Province has enormous potential in energy conservation and GHG emission reduction.

关键词

Keywords

references

李建刚. 生物质成型设备优化设计及实验研究 [D]: 青岛: 青岛大学, 2012.

李延峰. 不确定优化方法在能源规划中的应用 [D]: 北京: 华北电力大学, 2010.

STEPHANE DE IA R D, LYNN P. Sectoral trends in global energy use and greenhouse gas emissions [J]. Energy Policy, 2008, 36(4): 1386-1403.

张颖, 王灿, 王克, 等. 基于LEAP的中国电力行业CO2排放情景分析 [J]. 清华大学学报(自然科学版), 2007, 47(3): 365-368.

ZHANG Ying, WANG Can, WANG Ke, et al. CO2 emission scenario analysis for China's electricity sector based on LEAP software [J]. Journal of Tsinghua University(Science Technology), 2007, 47(3): 365-368.

王克, 王灿, 吕学都, 等. 基于LEAP的中国钢铁行业CO2减排潜力分析 [J]. 清华大学学报(自然科学版), 2006, 46(12): 1982-1986.

WANG Ke, WANG Can, LU Xuedu, et al. Abatement potential of CO2 emissions from China's iron and steel industry based on LEAP [J]. Journal of Tsinghua University(Science Technology), 2006, 46(12): 1982-1986.

常征, 潘克西. 基于LEAP模型的上海长期能源消耗及碳排放分析 [J]. 当代财经, 2014(1): 98-106.

CHANG Zheng, PAN Kexi. An analysis of Shanghai's long-term energy consumption and carbon emission based on LEAP model [J]. Contemporary Finance Economics, 2014(1): 98-106.

王学保, 蔡果兰. Logistic模型的参数估计及人口预测 [J]. 北京工商大学学报(自然科学版), 2009, 27(6): 75-77.

WANG Xuebao, CAI Guobao. Parameter evaluation of Logistic model and population prediction [J]. Journal of Beijing Technology and Business University(Natural Science Edition), 2009, 27(6): 75-77.

孙彩云, 杨晓静. 乘积ARIMA模型的建立及应用 [J]. 华北科技学院学报, 2008(2): 85-89.

SUN Caiyun, YANG Xiaojing. Establish and application of multiply ARIMA model [J]. Journal of North China Institute of Science and Technology, 2008(2): 85-89.

李善同. “十二五”时期至2030年我国经济增长前景展望 [J]. 经济研究参考, 2010(43): 2-27.

LI Shantong. Prospects of China's economic growth in the period of 12th Five-Year to 2030 [J]. Review of Economic Research, 2010(43): 2-27.

徐铭辰, 王安建, 陈其慎, 等. 中国能源消费强度趋势分析 [J]. 地球学报, 2010(5): 720-726.

XU Mingchen, WANG Anjian, CHEN Qishen, et al. Trend analysis of China's energy consumption intensity [J]. Acta Geoscientica Sinica, 2010(5): 720-726.

刘贞, 朱开伟, 阎建明. 电力行业碳减排情景设计与分析评价 [J]. 电网技术, 2012, 36(6): 1-7.

LIU Zhen, ZHU Kaiwei, YAN Jianming. Scenario design, analysis and evaluation on carbon emission reduction in power industry [J]. Power System Technology, 2012, 36(6): 1-7.

齐志新, 陈文颖, 吴宗鑫. 工业轻重结构变化对能源消费的影响 [J]. 中国工业经济, 2007(2): 35-42.

QI Zhixin, CHEN Wenying, WU Zongxin. The influence of industrial weight structure changes on energy consumption [J]. China Industrial Economy, 2007(2): 35-42.

潘鹏飞. 基于LEAP模型的河南省交通运输节能减排潜力分析 [D]. 郑州: 河南农业大学, 2014.

闻德生,甄新帅,陈帆,等.变频电机-多输出泵调速回路速度特性分析.2016,50(10):99-103.[doi:10.7652/xjtuxb201610 015]

薛洪武,吴爱国,董娜.制冷系统自抗扰解耦控制.2016,50(9):85-90.[doi:10.7652/xjtuxb201609014]

崔宁,秦四成,赵丁选.液压挖掘机并联混合节能动力系统多目标优化控制策略.2016,50(6):116-121.[doi:10.7652/xjtuxb201606018]

赖欢,陈振华,高荣,等.大型高速低温风洞冷量回收的方法研究.2016,50(6):136-142.[doi:10.7652/xjtuxb201606021]

汪映,黄智勇,柯希春,等.液化石油气对二甲醚-柴油双燃料发动机燃烧和排放特性的影响.2016,50(5):19-23.[doi:10.7652/xjtuxb201605003]

吴建华,雷源,王刚,等.往复式冰箱压缩机曲轴动态特性与轴承润滑计算分析.2015,49(2):55-61.[doi:10.7652/xjtuxb201502010]

李季碧,李宾,任智,等.自适应动态功率控制的机会网络节能高效路由算法.2014,48(12):49-56.[doi:10.7652/xjtuxb 201412008]

文键,杨辉著,王斯民,等.旋梯式螺旋折流板换热器优化结构的数值模拟.2014,48(11):8-14.[doi:10.7652/xjtuxb 201411002]

文键,杨辉著,杜冬冬,等.螺旋折流板换热器换热强化的数值研究.2014,48(9):43-48.[doi:10.7652/xjtuxb201409008]

张忆文,郭锐锋.硬实时系统周期任务低功耗调度算法.2014,48(7):90-95.[doi:10.7652/xjtuxb201407016]

李鹏,杨玉龙,黄越辉,等.综合热电负荷控制下的省级电网风电并网研究.2014,48(2):69-73.[doi:10./xjtuxb201402 012]

张雷,车立新,毕胜山,等.天然气膨胀预冷混合制冷剂液化流程操作条件优化.2014,48(2):111-117.[doi:10.7652/xjtuxb201402019]

李千军,刘光耀,韩伟,等.采用喷射式热泵提高火电机组给水温度的理论研究.2013,47(11):25-28.[doi:10.7652/xjtuxb201311005]

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