西安交通大学机械工程学院电动汽车与系统控制研究所,西安,710049
网络首发:2014-07-10,
纸质出版:2014
移动端阅览
许建, 张政, 李翔, 等. 独立驱动电动汽车横摆力矩的模糊控制算法[J]. 西安交通大学学报, 2014,48(7):83-89.
A Fuzzy Control System for the Direct Yaw Moment of 4WD Electric Vehicles[J]. 2014, 48(7): 83-89.
许建, 张政, 李翔, 等. 独立驱动电动汽车横摆力矩的模糊控制算法[J]. 西安交通大学学报, 2014,48(7):83-89. DOI: 10.7652/xjtuxb201407015.
A Fuzzy Control System for the Direct Yaw Moment of 4WD Electric Vehicles[J]. 2014, 48(7): 83-89. DOI: 10.7652/xjtuxb201407015.
利用驱动力矩独立可控的优点
设计了四轮独立驱动电动汽车直接横摆力矩的模糊控制系统
以提高整车的操纵稳定性。控制器的上层联合反馈横摆角速度和质心侧偏角两个控制变量的偏差
进行模糊PI控制计算出整车所需总的横摆力矩; 控制器的下层根据各轮对横摆力矩的贡献、各轮驱动极限和附着极限制定模糊规则
将所需横摆力矩有效地分配到各轮。同时
应用主流的V模式开发方法实现控制算法的快速开发和验证:运用自动代码生成工具
分别将控制算法和整车模型下载到实际控制器和AD5435仿真机
进行硬件在环仿真。不同工况下的仿真结果分析表明:控制系统能够有效地改善车辆的操纵稳定性
控制算法具有可行性和高效性。
A fuzzy control system for the direct yaw moment of four-wheel drive electric vehicles is proposed to improve vehicle's steering stability. The upper layer of the controller is a fuzzy PI controller
and uses the deviation between actual value and reference of side slip angle and yaw rate to calculate the desired yaw moment. The lower layer of the controller effectively distributes the required yaw moment to each wheel following fuzzy logic rules based on the contribution of each wheel to the yaw moment and the driving limit of the vehicle. Moreover
the control algorithm is rapidly developed and verified in V mode: a vehicle model with the proposed control system is established and downloaded into the AD5435 simulator to conduct a hardware-in-the-loop test. Simulation results show that the proposed control system can effectively improve vehicle's handling and stability in different situations
and that the control algorithm is feasible and effective.
曹秉刚, 张传伟, 白志峰, 等. 电动汽车技术进展和发展趋势[J]. 西安交通大学学报, 2004, 38(1): 1-5.
CAO Binggang, ZHANG Chuanwei, BAI Zhifeng, et al. Technology progress and trends of electric vehicles[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2004, 38(1): 1-5.
JALALI K, UCHIDA T. Integrated stability control system for electric vehicles with in-wheel motors using soft computing techniques[J]. SAE International Journal of Passenger Cars: Electronic and Electrical Systems, 2009, 2(1): 109-119.
SHIBAHATA Y, SHIMADA K, TOMARI T. Improvement of vehicle maneuverability by direct yaw moment control[J]. Vehicle System Dynamics, 1993, 22(1): 465-481.
MOKHIAMAR O, ABE M. How the four wheels should share forces in an optimum cooperative chassis control[J]. Control Engineering Practice, 2006, 14(3): 295-304.
余卓平, 姜炜, 张立军. 四轮轮毂电机驱动电动汽车扭矩分配控制[J]. 同济大学学报, 2008, 36(8): 1115-1119.
YU Zhuoping, JIANG Wei, ZHANG Lijun. Torque distribution control for four wheel in-wheel motor electric vehicle[J]. Journal of Tongji University, 2008, 36(8): 1115-1119.
续丹, 王国栋, 冯晓辉, 等. 独立驱动电动汽车的转矩优化分配策略研究[J]. 西安交通大学学报, 2012, 46(3): 42-46.
XU Dan, WANG Guodong, FENG Xiaohui, et al. Study on optimizing torque distribution strategy for independent 4WD electric vehicle[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2012, 46(3): 42-46.
HE Peng, HORI Y. Optimum traction force distribution for stability improvement of 4WD EV in critical driving condition[C]∥9th IEEE International Workshop on Advanced Motion Control. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2006: 596-601.
KIECCKE U, NIELSEN L. Automotive control systems[M]. Washington, DC, USA: SAE, 2000: 322.
RAJESH R. Vehicle dynamics and control[M]. Berlin, Germany: Springer, 2005: 225-230.
刘金琨. 先进PID控制MATLAB仿真[M]. 北京: 电子工业出版社, 2011: 115-128.
魏学哲, 戴海峰, 孙泽昌. 汽车嵌入式系统开发方法、体系架构和流程[J]. 同济大学学报, 2012, 40(7): 1064-1070.
WEI Xuezhe, DAI Haifeng, SUN Zechang. Methodology, architecture and development flow of automotive embedded systems[J]. Journal of Tongji University, 2012, 40(7): 1064-1070.
续丹,王国栋,曹秉刚,等.独立驱动电动汽车的转矩优化分配策略研究.2012,46(3):42-46.[doi:10.7652/xjtuxb201203 008]
邓飙,苏文斌,郭秦阳,等.双缸电液位置伺服同步控制系统的智能控制.2011,45(11):85-90.[doi:10.7652/xjtuxb2011 11016]
李大海,李天石.非均匀采样系统的支持向量回归建模与控制.2011,45(3):65-69.[doi:10.7652/xjtuxb201103012]
龙波,曹秉刚,胡庆滑,等.电动汽车用感应电机弱磁区电磁转矩最大化控制.2009,43(4):62-65.[doi:10.7652/xjtuxb 200904015]
叶敏,郭振宇,程博,等.基于参数摄动的电动汽车再生制动鲁棒混合控制研究.2007,41(1):64-68.[doi:10.7652/xjtuxb 200701015]
曹秉刚.中国电动汽车技术新进展.西安交通大学学报,2007,41(1):114-118.[doi:10.7652/xjtuxb200701026]
方炜,姜长生.一类基于模糊系统的非线性鲁棒自适应预测控制.2008,42(6):669-673.[doi:10.7652/xjtuxb200806005]
吕晓军,郑南宁.车辆单神经元模型参考自适应控制算法研究.2007,41(12):1391-1395.[doi:10.7652/xjtuxb200712 002]
曹军义,曹秉刚.分数阶控制器离散方法的评估策略研究.西安交通大学学报,2007,41(7):842-846.[doi:10.7652/xjtuxb 200707020]
王军平,陈全世,曹秉刚,等.电动车用镍氢电池模块的充放电模型研究.2006,40(1):50-52.[doi:10.7652/xjtuxb200601 012]
王晨旭,秦涛,管晓宏,等.有向网络兴趣社区的快速挖掘算法及其在僵尸粉检测中的应用.2014,48(6):7-12.[doi:10.7652/xjtuxb201406002]
杨博,刘亦夫,尉星,等.双燃料发动机电控单元的设计与控制策略.2014,48(5):8-14.[doi:10.7652/xjtuxb2014 05002]
毛阳,陈志勇,史文库,等.磁流变液双质量飞轮扭振减振特性研究.2014,48(6):127-133.[doi:10.7652/xjtuxb201406 022]
吴仁斌,姚敏立,贾维敏,等.采用幅度响应约束的鲁棒自适应波束形成算法.2014,48(4):109-114.[doi:10.7652/xjtuxb 201404019]
史椸,耿晨,齐勇.一种具有容错机制的MapReduce模型研究与实现.2014,48(2):1-7.[doi:10.7652/xjtuxb201402001]
史文库,毛阳,姜雪,等.发动机半主动液压悬置的动态特性及参数影响分析.2014,48(1):42-47.[doi:10.7652/xjtuxb201401008]
宋渤,徐龙起,张桂铭,等.采用微传感器的黏/密度实验系统及其性能测试.2014,48(3):44-48.[doi:10.7652/xjtuxb 201403009]
陈梁远,李黎川.往复式开关磁阻直线电机的效率最大化控制.2012,46(10):15-19.[doi:10.7652/xjtuxb201210003]
0
浏览量
4
下载量
7
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构
京公网安备11010802024621