基于模板匹配的图像配准算法

高军 1; 2; 李学伟 1; 张建 2; 卢秉恒 1

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基于模板匹配的图像配准算法

专题研究 | 更新时间：2025-12-08

- 基于模板匹配的图像配准算法
- Image Registration Algorithm Based on Template Matching
- 西安交通大学学报 2007年41卷第3期页码：307-311
- 作者机构：
  
  1. 西安交通大学机械工程学院,西安,710049
  2. 山东理工大学机械工程学院,淄博,255049
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  : 2006-08-29. 作者简介: 高军(1971～),男,副教授. 基金项目: “十一五”国家科技支撑计划重点资助项目
- DOI：
  中图分类号： TP391
- 网络首发：2007-03-10，
  
  纸质出版：2007
- 稿件说明：
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高军 1, 2, 李学伟 1, 等. 基于模板匹配的图像配准算法[J]. 西安交通大学学报, 2007,41(3):307-311.

高军 1, 2, 李学伟 1, et al. Image Registration Algorithm Based on Template Matching[J]. 2007, 41(3): 307-311.
高军 1, 2, 李学伟 1, 等. 基于模板匹配的图像配准算法[J]. 西安交通大学学报, 2007,41(3):307-311. DOI：

高军 1, 2, 李学伟 1, et al. Image Registration Algorithm Based on Template Matching[J]. 2007, 41(3): 307-311. DOI：

摘要

在研究传统图像匹配方法和分色理论的基础上

提出了基于模板匹配的图像配准算法.在将标准图像和待测图像分别分色的基础上

采用序贯相似性检测算法对各色灰度图像分别进行模板匹配

并根据匹配数据

对图像进行平移、缩放及旋转操作

使两幅图像能够在空间上配准.实验表明

算法的效率和精度与采集设备的分辨率、模板选取以及匹配区域大小等因素有关

与传统图像配准算法相比

效率和精度分别提高了30%和35%以上

不仅满足了彩色精密印刷品质量检测的要求

而且还可应用于其他图像快速配准的过程中.

Abstract

An image registration algorithm based on template matching is presented in view of the conventional methods of image matching and the principle of color separation. According to color separation between standard images and inspected images

the template matching is processed respectively in each pair of separated color images with sequential similarity detection algorithm(SSDA). Then the two images are spatially registered more rapidly and accurately by a series of operations such as reciprocating

zooming and revolving based on template matching data. The experimental results illustrate that the efficiency and accuracy of the image registration algorithm are related to the choice of templates and matching areas and can be improved respectively above 30% and 35% compared with conventional methods to satisfy the requirement of quality inspection of precise printing and to apply to other rapid image registration processes.

关键词

Keywords

references

王世允. 印刷图像质量直接检测——被测图像定位与网点识别方法的研究[D].西安:西安理工大学印刷包装学院,2002.

李学伟. 基于图像处理和识别技术的彩色印品质量检测系统的研究[D].淄博:山东理工大学机械工程学院,2006.

何斌. Visual C++图像处理[M].北京:人民邮电出版社,2002:491-508.

王红梅,张科,李言俊. 图像匹配研究进展[J]. 计算机工程与应用,2004,19(12):42-44.

Wang Hongmei, Zhang Ke, Li Yanjun. Research process on image matching [J]. Computer Engineering and Applications, 2004,19(12):42-44.

高富强. 一种快速彩色图像匹配算法[J]. 计算机应用,2005,25(11):2604-2605.

Gao Fuqiang. A fast color image matching algorithm [J]. Computer Applications, 2005,25(11):2604-2605.

Ataman E, Aatre V K, Wong K M. A fast method for real-time median filtering[J]. IEEE Transactions on Acoustics Speech and Signal Processing, 1980,28(4):415-421.

Luo J, Zhang Z. Automatic color printing inspection by image processing [J]. Journal of Materials Processing Technology, 2003, 139: 373-378.

Castleman K R. Digital image processing[M]. Beijing: Tsinghua University Press, 1998:492-495.

Tanimizu K, Meguro A, Ishii A. High speed defect detection method for color printed matter[C]∥Proceedings of Industrial Electronics Conference. Los Angeles, USA: IEEE, 1990:653-658.

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