利用免疫进化网络的镍氢电池组荷电状态预测

程博 1; 韩琳 2; 王军平 1; 曹秉刚 1

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利用免疫进化网络的镍氢电池组荷电状态预测

研究简讯 | 更新时间：2025-12-08

- 利用免疫进化网络的镍氢电池组荷电状态预测
- State of Charge Estimation for Ni-MH Battery Pack Based on Immune Evolutionary Network
- 西安交通大学学报 2007年41卷第11期页码：1384-1386
- 作者机构：
  
  西安交通大学机械工程学院,西安,710049
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  : 2007-03-09. 作者简介: 程博(1976～),男,博士生;曹秉刚(联系人),男,教授,博士生导师. 基金项目: 陕西省重大科技专项资助项目(2006KZ02-G7);清华大学汽车安全与节能国家重点实验室开放基金资助项目(KF2007-04)
- DOI：
  中图分类号： TP18
- 网络首发：2007-11-10，
  
  纸质出版：2007
- 稿件说明：
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程博 1, 韩琳 2, 王军平 1, 等. 利用免疫进化网络的镍氢电池组荷电状态预测[J]. 西安交通大学学报, 2007,41(11):1384-1386.

程博 1, 韩琳 2, 王军平 1, et al. State of Charge Estimation for Ni-MH Battery Pack Based on Immune Evolutionary Network[J]. 2007, 41(11): 1384-1386.
程博 1, 韩琳 2, 王军平 1, 等. 利用免疫进化网络的镍氢电池组荷电状态预测[J]. 西安交通大学学报, 2007,41(11):1384-1386. DOI：

程博 1, 韩琳 2, 王军平 1, et al. State of Charge Estimation for Ni-MH Battery Pack Based on Immune Evolutionary Network[J]. 2007, 41(11): 1384-1386. DOI：

摘要

针对电池组建模困难的情况

利用计算智能算法训练的前馈神经网络来预测荷电状态

选择电池组放电电流、最小单体电池电压和最小电压的导数

以及电池组平均温度作为神经网络的输入

荷电状态为网络的输出.在训练网络权值时

为了克服BP算法的缺陷

采用自适应并行免疫进化策略训练网络权值

在变功率运行工况下

通过对预测的和实际的荷电状态的比较

验证了所提出的神经网络预测精度可达到5%.

Abstract

关键词

Keywords

references

邓超,史鹏飞. 基于神经网络的MH/Ni电池剩余容量预测[J]. 哈尔滨工业大学学报,2003,35(11):1405-1409.

Deng Chao, Shi Pengfei. Prediction of residual capacity of MH/Ni batteries based on neural network[J]. Journal of Harbin Institute of Technology, 2003, 35(11): 1405-1409.

Cheng Bo, Guo Zhenyu. Adaptive parallel immune evolutionary strategy[C]∥Proceedings of the 2006 International Conference on Computational Intelligence and Security. Boston: IEEE Press, 2006: 1221-1225.

曹先彬,刘克胜,王煦法.基于免疫进化规划的多层前馈网络设计[J].软件学报,1999, 10(11): 1180-1184.

Cao Xianbin, Liu Kesheng, Wang Xufa. Multilayer feedforward networks based on immune evolutionary programming[J]. Journal of Software, 1999, 10(11): 1180-1184.

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