基于等高线的图像特征表达

戴芳 1; 2; 郑南宁 1; 薛建儒 1

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基于等高线的图像特征表达

专题研究 | 更新时间：2025-12-08

- 基于等高线的图像特征表达
- Feature Representation of Natural Images Based on Contours
- 西安交通大学学报 2008年42卷第4期页码：385-388+394
- 作者机构：
  
  1. 西安交通大学人工智能与机器人研究所,西安,710049
  2. 西安理工大学理学院,西安,710054
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  : 2007-07-14. 作者简介: 戴芳(1966-),女,博士生;郑南宁(联系人),男,教授,博士生导师,中国工程院院士. 基金项目:国家自然科学基金资助项目(60405004);国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA01Z192);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(07JK328)
- DOI：
  中图分类号： TP391.41
- 网络首发：2008-04-10，
  
  纸质出版：2008
- 稿件说明：
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戴芳 1, 2, 郑南宁 1, 等. 基于等高线的图像特征表达[J]. 西安交通大学学报, 2008,42(4):385-388+394.

戴芳 1, 2, 郑南宁 1, et al. Feature Representation of Natural Images Based on Contours[J]. 2008, 42(4): 385-388+394.
戴芳 1, 2, 郑南宁 1, 等. 基于等高线的图像特征表达[J]. 西安交通大学学报, 2008,42(4):385-388+394. DOI：

戴芳 1, 2, 郑南宁 1, et al. Feature Representation of Natural Images Based on Contours[J]. 2008, 42(4): 385-388+394. DOI：

摘要

结合多尺度图像分解技术和等高线理论提出了一种图像特征表达方法.该方法的独特之处在于将经验模态分解技术应用于图像的梯度模

而不是直接应用于图像本身.对梯度模图像进行经验模态分解

获得表示图像不同尺度下变化信息的固有模态函数

取携带丰富图像特征的前两个固有模态函数进行叠加

对叠加后的固有模态函数求取等高线

以实现对图像特征的提取和表达.实验结果表明

这种图像特征表达方法

不仅可以捕获图像中不同灰度变化属性信息

而且可以获得图像的几何结构

对图像的弱特征信息也有较好的表示能力.

Abstract

An approach of image feature representation that combines the multi-scale image decomposition technique and contour theory is proposed. Its advantage lies in the fact that the empirical mode decomposition technique is applied to the gradient magnitude of the image

not to the image directly. The gradient magnitude image is decomposed by the empirical mode decomposition technique to obtain a number of intrinsic mode functions that capture the gray level change information under different scale of the image. In order to represent the features of the image perfectly

the first two intrinsic mode functions are summed and the results are described by contours. The experiment results show that the proposed representation method for image features not only captures the gray level change information under different scale of image

but also catches the geometric structure information of image

and the weak features of an image can be expressed better.

关键词

Keywords

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