降低多传感器交叉敏感的法方程组方法

李世维 1; 2; 刘君华 1; 王群书 2

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

降低多传感器交叉敏感的法方程组方法

更新时间：2025-05-08

- 降低多传感器交叉敏感的法方程组方法
- Method of Normal Equations for Reducing Cross-Sensitivity of Multi-Sensors
- 西安交通大学学报 2009年43卷第6期页码：57-61
- 作者机构：
  
  1. 西安交通大学电气工程学院,西安,710049
  2. 西北核技术研究所,西安,710024
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  : 2008-10-22. 作者简介: 李世维(1973-),男,在职博士生,副研究员;刘君华(联系人),女,教授,博士生导师. 基金项目: 国防预研基金资助项目(13010401)
- DOI：
  中图分类号： TP212.6
- 网络首发：2009-06-10，
  
  纸质出版：2009
- 稿件说明：
移动端阅览
李世维 1, 2, 刘君华 1, 等. 降低多传感器交叉敏感的法方程组方法[J]. 西安交通大学学报, 2009,43(6):57-61.

Method of Normal Equations for Reducing Cross-Sensitivity of Multi-Sensors[J]. 2009, 43(6): 57-61.
李世维 1, 2, 刘君华 1, 等. 降低多传感器交叉敏感的法方程组方法[J]. 西安交通大学学报, 2009,43(6):57-61. DOI：

Method of Normal Equations for Reducing Cross-Sensitivity of Multi-Sensors[J]. 2009, 43(6): 57-61. DOI：

摘要

针对用线性回归分析法降低多传感器交叉敏感中存在的问题

利用最小二乘法和矩阵计算理论

提出用法方程组的方法求解多传感器逆模型的拟合曲面方程的系数.该方法的优点是简单、快捷

且易于编程实现多元高次拟合曲面方程的系数.实验结果表明

用法方程组的方法也可以明显地改善多传感器的交叉敏感问题.融合后压力传感器的温度灵敏度系数α

降低近两个数量级

电流影响系数α

降低一个数量级以上

而零位温度系数α

也下降了1/3

且拟合曲面方程次数越高

改善的效果越好.

Abstract

For the problem in reducing cross-sensitivity of multi-sensors by linear regression

a method of normal equations based on the theory of least squares and matrix computations is proposed to solve the coefficient of fitting curved surface equation in the inverse model of multi-sensors

which is simple in programming to evaluate the coefficient of multivariable and higher order equation. The experiment shows that it can obviously reduce the multi-sensor cross-sensitivity

and improve nearly two orders of magnitude for the temperature coefficient of pressure sensor sensitivity

more than one order of magnitude or the electricity coefficient of sensor sensitivity

and three times for the temperature coefficient of zero position

especially for higher orders of fitting curves surface equations; algorithm.

关键词

Keywords

references

刘君华. 智能传感器系统[M]. 陕西:西安电子科技大学出版社,1999.

李强, 梁莉,刘桢,等. 具有温度补偿功能的智能压力传感器系统[J]. 仪器仪表学报, 2008, 29(9):1934-1937.

LI Qiang, LIANG Li, LIU Zhen, et al. Intelligent pressure sensor system with temperature compensation[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2008, 29(9):1934-1937.

董玉明, 张旭苹, 路元刚,等. 布里渊散射光纤传感器的交叉敏感问题[J]. 光学学报, 2007,27(2):197-201.

DONG Yuming, ZHANG Xuping,LU Yuangang, et al. Cross sensitivity of Brillouin scattering distributed fiber sensor[J]. Acta Optica Sinica, 2007, 27(2): 197-201.

张祝林, 杨振坤, 伍辉华,等. 双光纤布拉格光栅温度和应变传感研究[J]. 西安交通大学学报, 2004, 38(6):607-610.

ZHANG Zhulin, YANG Zhenkun, WU Huihua, et al. Temperature and strain-sensed researches of double fiber Bragg gratings[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2004, 38(6): 607-610.

李国利, 李志全. 光纤光栅应变传感测量中的温度补偿问题[J]. 激光与光电子学进展, 2005, 42(4):25-28.

LI Guoli, LI Zhiquan. Research of the temperature compensation for strain sensing measurement of fiber Bragg grating[J]. Laser Optoelectronics Progress, 2005, 42(4): 25-28.

高峰, 董海鹰, 胡彦奎, 等. 基于BP神经网络的传感器交叉敏感性抑制[J]. 传感器技术,2005, 24(2):22-26.

GAO Feng, DONG Haiying, HU Yankui, et al. Sensor cross-sensitivity restraining based on BP neural network[J]. Journal of Transducer Technology, 2005, 24(2): 22-26.

毕海军, 傅圣雪, 冯遵成, 等. Labview设计中压力传感器的RBF神经网络温度补偿[J]. 中国海洋大学学报, 2004, 34(6): 1041-1044.

BI Haijun,FU Shengxue,FENG Zhuncheng, et al. RBF neural network temperature compensation for a pressure transducer based on Labview[J]. Periodical of Ocean University of China, 2004, 34(6): 1041-1044.

林继鹏,刘君华. 基于小波的支持向量机算法研究[J]. 西安交通大学学报, 2005, 39(8):816-819.

LIN Jipeng, LIU Junhua. Algorithm research on wavelet support vector machine[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2005, 39(8): 816-819.

GOLUB G H, VAN LOAN C F. 矩阵计算[M]. 袁亚湘, 译. 北京:科学出版社, 2001.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

一种快速3D打印分层方向确定算法

超临界水异常区域热力学特性研究

语义区分和子图整合驱动的知识图谱表示学习方法

面向高海拔空冷发电机防晕性能演化规律的电热耦合研究

冷库水平空气幕热湿阻隔性能数值模拟研究