支持向量聚类联合类型熵识别的雷达信号分选方法

国强 1; 2; 王常虹 2; 李峥 3

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

支持向量聚类联合类型熵识别的雷达信号分选方法

更新时间：2025-07-09

- 支持向量聚类联合类型熵识别的雷达信号分选方法
- Support Vector Clustering and Type-Entropy Based Radar Signal Sorting Method
- 西安交通大学学报 2010年44卷第8期页码：63-67
- 作者机构：
  
  1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001
  2. 哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心,哈尔滨,150001
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  : 2010-01-29. 作者简介: 国强(1972-),男,副教授,博士后. 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60872108);第二批中国博士后科学基金特别资助项目(200902411);第四十三批中国博士后科学基金资助项目(20080430903);黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z08129);哈尔滨科技创新人才研究专项资金资助项目(2008RFQXG030);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HEUCFZ1015)
- DOI：
  中图分类号： TN974
- 网络首发：2010-08-10，
  
  纸质出版：2010
- 稿件说明：
移动端阅览
国强 1, 2, 王常虹 2, 等. 支持向量聚类联合类型熵识别的雷达信号分选方法[J]. 西安交通大学学报, 2010,44(8):63-67.

Support Vector Clustering and Type-Entropy Based Radar Signal Sorting Method[J]. 2010, 44(8): 63-67.
国强 1, 2, 王常虹 2, 等. 支持向量聚类联合类型熵识别的雷达信号分选方法[J]. 西安交通大学学报, 2010,44(8):63-67. DOI：

Support Vector Clustering and Type-Entropy Based Radar Signal Sorting Method[J]. 2010, 44(8): 63-67. DOI：

摘要

针对复杂环境下传统雷达信号分选处理中由于设定容差难以准确分选的问题

提出一种分层互耦支持向量聚类(SVC)联合类型熵识别的多参数雷达信号分选方法.该方法首先对雷达信号的全脉冲序列进行分层处理

再分别对每个子序列进行SVC聚类

然后引入分层耦合的思想

利用所提取子序列的全部质心

重新进行SVC聚类

将各分层的全脉冲序列中属于同一雷达信号源的子序列连接起来

从而实现对雷达全脉冲序列信号的分选.根据类型熵随信号种类数的增加及信号复杂性的增加而增大的特点

对多参数聚类结果进行类型熵的计算

并将类型熵识别用来辅助信号分选.实验结果表明

对于高脉冲密度环境和复杂的信号形式

提出的方法避免了传统信号分选方法中所面临的容差问题对信号分选的影响

可以实现有效分选.

Abstract

Focusing on the problem that the conventional radar signal sorting methods based on the tolerance are difficult to accurate sorting in complex and dense pulse environment of modern electronic warfare

a new sorting method is presented based on delaminating coupling and support vector clustering(SVC). All pulse sequences of radar signals are determined using delaminating processing and then each sub-sequence is separately processed by SVC clustering. Then the idea of delaminating coupling is introduced. And re-SVC clustering is determined by using all centroids of the extracted sub-sequences so that the sub-sequences which belong to the same radar emitter in all pulse sequences of the various layers are connected to achieve the radar full pulse sequence sorting. The character that type-entropy value is getting bigger with the increasing of categories and complexity of pulse signals is used to calculate type-entropy on the multi-parameters clustering results.The type-entropy recognition is used to assist signal sorting. Experimental results show that the system can efficiently sort radar signals in the complex pulses environment and avoid the impact on signal sorting for the tolerance problem in traditional signal sorting methods.

关键词

Keywords

references

张葛祥,金炜东,胡来招.基于粗集理论的雷达辐射源信号识别[J].西安交通大学学报,2005,39(8):871-875.

ZHANG Gexiang, JIN Weidong, HU Laizhao. Radar emitter signal recognition based on rough set theory[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2005, 39(8): 871-875.

MILOJEVIC D J, POPOVIC B M. Improved algorithm for deinterleaving of radar pulses [J]. IEE Proc, F: Comm, Radar and Signal Processing, 1992, 139(1): 98-104.

ROGERS J A V. ESM processor system for high pulse density radar environments [J]. IEE Proc, F: Comm, Radar and Signal Process, 1985, 132(7): 621-625.

祝正威.雷达信号的聚类分选方法[J].电子对抗,2005(6):6-10.

ZHU Zhengwei. Clustering sorting method of radar signals [J]. Electronic Warfare, 2005(6): 6-10.

ATA'A A W, ABDULLAH S N. Deinterleaving of radar signals and PRF identification algorithms [J]. IET Radar, Sonar Navigation, 2007, 1(5): 340-347.

张红昌,阮怀林,龚亮亮,等. 一种新的未知雷达辐射源聚类分选方法[J].计算机工程与应用,2008,44(27): 200-202.

ZHANG Hongchang, RUAN Huailin, GONG Liangliang, et al. New clustering approach for sorting unknown radar emitter signal [J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(27): 200-202.

CRISTIANINI N, SHAWE-TAYLOR J. An introduction to support vector machines and other kernel-based learning methods[M]. Cambridge,UK:Cambridge University Press, 2000.

BEN-HUR A, HORN D, SIEGEL M H T, et al. Support vector clustering [J]. Journal of Machine Learning Research, 2001(2):125-137.

贾世楼. 信息论理论基础[M]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2001.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

大型风电场动态等值的改进支持向量聚类算法

三塔合一间接空冷系统结构参数对夏季运行特性的影响研究

面向高海拔空冷发电机防晕性能演化规律的电热耦合研究

张角凹坑气膜孔对双层壁气膜冷却特性的影响

混合电解槽阵列协同的风光耦合制氢系统双层多目标优化