可演化网络中移动代理的性能分析及优化方法

杨文静 1; 2; 杨新宇 1; 董翅勇 1

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可演化网络中移动代理的性能分析及优化方法

更新时间：2025-07-09

- 可演化网络中移动代理的性能分析及优化方法
- Performance Analysis and Optimization for Mobile Agents in Evolutionary Network
- 西安交通大学学报 2010年44卷第12期页码：5-9+70
- 作者机构：
  
  1. 西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049
  2. 中国科学院深圳先进技术研究院,广东,深圳,518055
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  : 2010-07-26. 作者简介: 刘涛(1980-),男,博士生;钱德沛(联系人),男,教授,博士生导师. 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(90104022);国家“863计划”资助项目(2006AA01A109,2009AA01Z144)
- DOI：
  中图分类号： TP393
- 网络首发：2010-12-10，
  
  纸质出版：2010
- 稿件说明：
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杨文静 1, 2, 杨新宇 1, 等. 可演化网络中移动代理的性能分析及优化方法[J]. 西安交通大学学报, 2010,44(12):5-9+70.

Performance Analysis and Optimization for Mobile Agents in Evolutionary Network[J]. 2010, 44(12): 5-9+70.
杨文静 1, 2, 杨新宇 1, 等. 可演化网络中移动代理的性能分析及优化方法[J]. 西安交通大学学报, 2010,44(12):5-9+70. DOI：

Performance Analysis and Optimization for Mobile Agents in Evolutionary Network[J]. 2010, 44(12): 5-9+70. DOI：

摘要

针对以移动代理软件方式实现的可演化网络的性能问题

提出了一种快速激活及加载方法.通过对移动代理非执行转发、执行转发及执行各步骤的详细性能测量及分析

发现网络节点的执行环境为移动代理执行所做的准备工作时间消耗较大.该快速方法首先解开移动代理包中的所有程序代码并进行预先加载

在加载主程序时优先搜索已预先加载的代码

从而能够较快地找到程序代码.快速方法通过优化代码加载时的搜索顺序

有效地加快了可演化网络中移动代理的执行过程.测试结果表明

采用快速方法使典型的移动代理平均启动加载时间缩短了3.26 ms

网络节点的吞吐率提高了58%.

Abstract

A novel fast launch algorithm is proposed to improve the performance of mobile agents in evolutionary networks. Analyses on the performance data of mobile agent's non-execution forwarding

execution forwarding

and detail execution steps show that the execution environment preparing process for mobile agents is the bottleneck. When the fast algorithm is executed

all codes in the mobile agent package will be extracted and loaded prior to the mobile agent's main program. Before a new code is loaded

the preloaded codes will be searched

and hence the code image can be located quickly. The mobile agent's execution forwarding can be improved by optimizing the searching order. Testing results show that the average loading time of the mobile agents is reduced by 3.26 ms and the throughput of network nodes is increased by 58%.

关键词

Keywords

references

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