面向物联网移动感知的服务节点发现算法

安健 1; 桂小林 1; 2; 张进 3; 卿杜政 3

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面向物联网移动感知的服务节点发现算法

更新时间：2025-07-09

- 面向物联网移动感知的服务节点发现算法
- An Algorithm to Discover Service Nodes for Mobility-Aware in the Internet of Things
- 西安交通大学学报 2011年45卷第12期页码：6-9
- 作者机构：
  
  1. 西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049
  2. 陕西省计算机网络重点实验室,西安,710049
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  : 2011-05-23. 作者简介: 安健(1983-),男,博士生;桂小林(通信作者),男,教授,博士生导师. 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60873071,91018011,61172090);国家“863计划”资助项目(2008AA01Z410);IBM共享大学研究(SUR)资助项目(SUR201001X)
- DOI：
  中图分类号： TP393
- 网络首发：2011-12-10，
  
  纸质出版：2011
- 稿件说明：
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安健 1, 桂小林 1, 2, 等. 面向物联网移动感知的服务节点发现算法[J]. 西安交通大学学报, 2011,45(12):6-9.

An Algorithm to Discover Service Nodes for Mobility-Aware in the Internet of Things[J]. 2011, 45(12): 6-9.
安健 1, 桂小林 1, 2, 等. 面向物联网移动感知的服务节点发现算法[J]. 西安交通大学学报, 2011,45(12):6-9. DOI：

An Algorithm to Discover Service Nodes for Mobility-Aware in the Internet of Things[J]. 2011, 45(12): 6-9. DOI：

摘要

针对物联网移动感知场景中节点移动性、随机性在时间和空间两方面给数据感知、数据传递造成的问题

提出一种基于节点社会关系认知的目标区域感知服务节点发现算法.引入交互因子和距离因子对节点社会关系进行量化

构建节点移动概率表和凝聚子群

通过信任传递与社会关系最优路径树的计算

确定目标区域感知服务节点集.仿真实验表明

该算法缩短了移动节点间最短距离以及网络平均距离

提高了感知服务节点的发现效率

解决了稀疏网络的感知空洞问题

改善了物联网感知服务质量.

Abstract

An awareness algorithm to discover service nodes is proposed to deal with the problem of data-awareness and data-transmit in both time and space in mobility-aware of Internet of Things(IoT)

which is caused by nodes mobility and random. The algorithm bases on social relations cognition

and quantizes the social relation of all nodes by introducing interconnection factor and distance factor. Then

cohesive subgroups and a node-mobile probability table are constructed to predict the trace of mobile nodes. Finally

awareness service nodes in the objective regions are determined through trust-transference and probability tree calculation. Simulation experiments show that the proposed method effectively reduces both the shortest distance among mobile nodes and the network average distance

improves the way of date acquisition and increases the quality of awareness service in IoT.

关键词

Keywords

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