基于支持向量机的发动机故障诊断

唐浩; 屈梁生

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基于支持向量机的发动机故障诊断

研究简讯 | 更新时间：2025-12-08

- 基于支持向量机的发动机故障诊断
- Fault Diagnosis of Engine Based on Support Vector Machine
- 西安交通大学学报 2007年41卷第9期页码：1124-1126
- 作者机构：
  
  西安交通大学机械工程学院,西安,710049
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  : 2007-01-26. 作者简介: 唐浩(1983～),男,博士生;屈梁生(联系人),男,教授,博士生导师,中国工程院院士. 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50475084)
- DOI：
  中图分类号： TB533
- 网络首发：2007-09-10，
  
  纸质出版：2007
- 稿件说明：
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唐浩, 屈梁生. 基于支持向量机的发动机故障诊断[J]. 西安交通大学学报, 2007,41(9):1124-1126.

唐浩, 屈梁生. Fault Diagnosis of Engine Based on Support Vector Machine[J]. 2007, 41(9): 1124-1126.
唐浩, 屈梁生. 基于支持向量机的发动机故障诊断[J]. 西安交通大学学报, 2007,41(9):1124-1126. DOI：

唐浩, 屈梁生. Fault Diagnosis of Engine Based on Support Vector Machine[J]. 2007, 41(9): 1124-1126. DOI：

摘要

针对发动机的故障特点

提出了一种基于主分量分析和支持向量机的发动机故障诊断方法.利用小波包对声级计采集到的解放CA141型汽车发动机声音信号进行特征提取

应用主分量分析方法在不损失有效信息的情况下

将原始特征向量中的冗余信息约简

在此基础上通过支持向量机对发动机故障进行分类.诊断结果表明

该方法在保证较高诊断精度的同时

可将支持向量机的训练时间缩短1/3

从而提高了故障诊断效率.

Abstract

关键词

Keywords

references

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