采用局部差分模型描述的彩色图像配准技术

吴攀超; 王宗义; 林欣堂

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采用局部差分模型描述的彩色图像配准技术

更新时间：2025-07-09

- 采用局部差分模型描述的彩色图像配准技术
- Color Image Registration Algorithm Using Local Derivative Pattern Approach
- 西安交通大学学报 2011年45卷第10期页码：30-37
- 作者机构：
  
  哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  : 2011-04-19. 作者简介: 吴攀超(1981-),男,博士生;王宗义(联系人),男,教授,博士生导师. 基金项目: 黑龙江省自然科学基金资助项目(AF200921)
- DOI：
  中图分类号： TP391
- 网络首发：2011-10-10，
  
  纸质出版：2011
- 稿件说明：
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吴攀超, 王宗义, 林欣堂. 采用局部差分模型描述的彩色图像配准技术[J]. 西安交通大学学报, 2011,45(10):30-37.

Color Image Registration Algorithm Using Local Derivative Pattern Approach[J]. 2011, 45(10): 30-37.
吴攀超, 王宗义, 林欣堂. 采用局部差分模型描述的彩色图像配准技术[J]. 西安交通大学学报, 2011,45(10):30-37. DOI：

Color Image Registration Algorithm Using Local Derivative Pattern Approach[J]. 2011, 45(10): 30-37. DOI：

摘要

针对光照方向、强度、色彩或摄像头参数等因素的变化导致待配准彩色图像对间存在复杂的色彩变化

从而严重影响彩色图像配准效果的问题

提出了一种对彩色变化不敏感的彩色图像配准方法.该方法首先根据彩色图像间的von Kries彩色变换模型

建立图像的彩色不变量空间

在此空间利用尺度不变量特征转换(SIFT)算法完成特征点的检测; 为加快运算速度

采用2阶局部差分模型(LDP)方法对特征点进行描述

并完成彩色图像特征间的初匹配; 再进一步利用RANSAC算法消除误匹配特征点对

得到最终的匹配特征点对.实验结果表明

该彩色图像配准方法与其他算法相比

可以快速、准确地获得彩色图像间的映射关系

因此更加适合存在色彩变化的彩色图像的配准.

Abstract

Complex illumination change

caused by changes of direction

intensity and color of illumination

or camera parameters

exists between color image pair

and seriously impairs the effect of color image registration. A color image registration algorithm which is insensitive to the illumination change is proposed to solve the problem. The algorithm transforms the original RGB color image space to a color image invariant space by using the von Kries color transform model. Then key-points are detected using the scale invariant feature transform(SIFT)algorithm in the color invariant space

and are described using the second-order local derivative pattern(LDP)method to accelerate matching speed and to complete elementary matching. The RANSAC algorithm is employed to discard mismatching feature pairs and to obtain the matching feature sets. Experimental results indicate that the proposed algorithm generates mapping relation more correctly and quickly than other color image registration methods. Hence

the proposed color image registration algorithm is suitable for color images in which there exists color illumination transform.

关键词

Keywords

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