针对传统子空间聚类算法与超参数自适应算法结合时
面对特定多视角数据集的性能失效问题
提出了一种自适应多视角子空间聚类算法。基于不同视角数据点对之间相似度近似的原理
构建了表示矩阵和相似度矩阵在多视角范围内的相关性约束。通过设计的子空间聚类目标函数
在函数第1项和第2项构建了数据矩阵和表示矩阵在单个视角内的相关性约束
在第3项使用径向基函数构建单个视角内表示数据点对之间的相似度
并在与该点对所对应的连接图中的点做相似度差值处理
约束该值在多个视角内的一致性。使用块坐标下降法求解目标函数
根据线性最小二乘法原理自动求解超参数
在得到的连接图上应用谱聚类算法得到聚类分配结果。7个真实数据集上的实验结果表明:与无参数聚类算法COMIC相比
所提算法在4个数据集上性能分别提升了9.3%、6.8%、55.8%、15.39%
并解决了3个数据集中对比算法性能失效的问题;与7个手动调参算法相比
取得了2.15的平均排名。
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