您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
深度学习技术及其故障诊断应用分析与展望
更新时间:2025-07-09
    • 深度学习技术及其故障诊断应用分析与展望

    • 暂无标题

    • 西安交通大学学报   2020年第12期 页码:1-13
    • 中图分类号: TH17;TP18;TP311.13
    • 纸质出版:2020

    移动端阅览

  • 张西宁, 郭清林, 刘书语. 深度学习技术及其故障诊断应用分析与展望[J]. 西安交通大学学报, 2020,(12):1-13. DOI:

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

3

下载量

24

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

面向机器视觉任务的多尺度图像特征压缩算法
面向图片识别的深度学习模型并行优化方法
融合时空切片和双注意力机制的视频摘要方法
面向图像的有效目标区域提取方法
基于深度学习的高铁受电装置安全状态快速检测方法

相关作者

李凡
王子溪
贺丽君
张云飞
杨文杰
杨阳
刘帅
赵宇阳

相关机构

西安交通大学电子与信息学部
兰州交通大学电子与信息工程学院
石家庄铁道大学信息科学与技术学院
西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室
中车青岛四方车辆研究所有限公司电气事业本部
0