5G背景下智慧农业通信节点部署策略

刘昊; 李静; 鲁旭涛

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5G背景下智慧农业通信节点部署策略

更新时间：2025-07-09

- 5G背景下智慧农业通信节点部署策略
- 暂无标题
- 西安交通大学学报 2020年第10期页码：45-53
- 作者机构：
  
  1. 中北大学信息与通信工程学院
  2. 中北大学电气与控制工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  山西省应用基础研究计划资助项目（201701D221124）;山西省重点研发计划资助项目（201903D221025）
- DOI：
  中图分类号： S126;TN929.5;TP212.9
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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刘昊, 李静, 鲁旭涛. 5G背景下智慧农业通信节点部署策略[J]. 西安交通大学学报, 2020,(10):45-53.
刘昊, 李静, 鲁旭涛. 5G背景下智慧农业通信节点部署策略[J]. 西安交通大学学报, 2020,(10):45-53. DOI：

DOI：

摘要

针对5G背景下大规模智慧农业传感器网络通信节点在三维空间内部署时

传统的随机节点部署方式存在高能耗、高成本及节点脱节问题

提出了一种基于维诺图(VD)与飞蛾扑火算法(MFO)结合的节点优化部署策略。首先

利用5G通信高带宽的特点

设计了一种分层式通信方案

在此基础上

建立了分层式节点最优部署模型、通信能耗模型以及传感器信息传输网络全连通模型;其次

针对MFO算法种群生成的随机性及搜索无向性的缺陷

设计了基于三维VD的引导式搜索算法(VIMFO);最后

通过对相关模型进行优化求解

从而取得传感器网络通信节点的部署位置。仿真结果表明

与经典MFO算法相比

VIMFO算法能够在提升寻优速度37.89%的基础上

降低传感器通信网络能耗6.9%;在保证农田传感器通信网络节点全连通的前提下

提升了通信网络节点的生存周期。

Abstract

关键词

Keywords

references

张朝辉.无线传感器网络优化与目标三维定位研究[D].西安电子科技大学,2019(02).

李世超,曹如月,魏爽,季宇寒,张漫,李寒.基于TD-LTE的多机协同导航通信系统研究[J].农业机械学报,2017(S1).

张颖,乔运龙,张海洋.基于虚拟力和果蝇优化算法混合控制水声传感器网络部署策略[J].上海交通大学学报,2017(06).

蒋鹏,冯洋,吴锋.果蝇启发的水下传感网部署算法[J].电子学报,2017(06).

Mohit Jain,Vijander Singh,Asha Rani.A novel nature-inspired algorithm for optimization: Squirrel search algorithm[J].Swarm and Evolutionary Computation,2018.

I. Farris,A. Orsino,L. Militano,A. Iera,G. Araniti.Federated IoT services leveraging 5G technologies at the edge[J].Ad Hoc Networks,2018.

Seyedali Mirjalili.Moth-flame optimization algorithm: A novel nature-inspired heuristic paradigm[J].Knowledge-Based Systems,2015.

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