严重方位模糊下的合成孔径雷达微弱运动目标聚焦与参数估计方法

万俊; 周宇; 张林让; 陈展野

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严重方位模糊下的合成孔径雷达微弱运动目标聚焦与参数估计方法

更新时间：2025-07-09

- 严重方位模糊下的合成孔径雷达微弱运动目标聚焦与参数估计方法
- 暂无标题
- 西安交通大学学报 2019年第6期页码：85-91+108
- 作者机构：
  
  西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61871305,61671361,61731023)
- DOI：
  中图分类号： TN957.52
- 纸质出版：2019
- 稿件说明：
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万俊, 周宇, 张林让, 等. 严重方位模糊下的合成孔径雷达微弱运动目标聚焦与参数估计方法[J]. 西安交通大学学报, 2019,(6):85-91+108.
万俊, 周宇, 张林让, 等. 严重方位模糊下的合成孔径雷达微弱运动目标聚焦与参数估计方法[J]. 西安交通大学学报, 2019,(6):85-91+108. DOI：

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摘要

针对现有运动目标聚焦方法存在的对多普勒模糊敏感、信噪比要求高、不能较好地实现无模糊运动参数估计的问题

提出一种严重方位模糊下的合成孔径雷达微弱运动目标聚焦与参数估计方法。首先

构造方位谱压缩函数压缩目标方位谱带宽;其次

应用二阶Keystone变换补偿距离弯曲;随后

通过所构造的距离走动补偿函数与吕氏分布变换(LVD)完成剩余距离徙动和多普勒徙动的补偿

进而实现目标能量聚焦;最后

结合参数粗估计结果

设计一种LVD域的无模糊参数精估计准则。仿真结果表明:该方法不受方位多普勒谱分裂与LVD域多普勒模糊的影响

具有较强的抗噪性

与Radon分数阶傅里叶变换的方法和基于非线性变换的方法相比

信噪比损失分别降低了约2 dB和15 dB。

Abstract

关键词

Keywords

references

Shan Luo,Guoan Bi,Xiaolei Lv,Fengye Hu.Performance analysis on Lv distribution and its applications[J].Digital Signal Processing,2012.

万俊,周宇,张林让,陈展野.基于时间反转和降阶Keystone的SAR-GMTI快速聚焦方法[J].航空学报,2018(06).

DAI Zuoning,ZHANG Xinggan,FANG Hui,BAI Yechao.High Accuracy Velocity Measurement Based on Keystone Transform Using Entropy Minimization[J].Chinese Journal of Electronics,2016(04).

陈展野,周宇,张林让,赵健,谷亚彬.非均匀环境下利用单个数据集的STAP算法[J].航空学报,2015(12).

陈士超,武其松,吴玉峰,邢孟道,保铮.一种大斜视双基地合成孔径雷达的频率变标成像算法[J].西安交通大学学报,2011(10).

李刚,许稼,彭应宁,夏香根,严军.基于混合积累的SAR微弱运动目标检测[J].电子学报,2007(03).

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