负荷车电涡流缓速器加载控制系统研究

李忠利; 闫祥海; 周志立

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负荷车电涡流缓速器加载控制系统研究

更新时间：2025-07-09

- 负荷车电涡流缓速器加载控制系统研究
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- 西安交通大学学报 2018年第3期页码：126-131
- 作者机构：
  
  河南科技大学车辆与交通工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  “十三五”国家重点研发计划资助项目(2016YFD0701002-2);河南省重点科技攻关计划资助项目(102102210165);洛阳市重大科技专项资助项目(1001001A)
- DOI：
  中图分类号： S219
- 纸质出版：2018
- 稿件说明：
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李忠利, 闫祥海, 周志立. 负荷车电涡流缓速器加载控制系统研究[J]. 西安交通大学学报, 2018,(3):126-131.
李忠利, 闫祥海, 周志立. 负荷车电涡流缓速器加载控制系统研究[J]. 西安交通大学学报, 2018,(3):126-131. DOI：

DOI：

摘要

为能更真实反映被试拖拉机牵引特性

对负荷车加载系统进行了改进

建立了负荷车加载系统传递函数模型。以牵引力载荷谱随机信号为输入

采用BP神经网络算法对加载系统进行动态加载控制

以输出不同类型的作业载荷。对系统响应特性进行了动态分析

在此基础上进行了道路试验验证

证明加载系统的有效性。在该控制模式下系统仿真载荷输出延迟0.12s

最大超调量为3.1%;路试载荷输出延迟0.22s

最大超调量为4.2%。试验结果表明

BP神经网络PID控制的系统输出载荷对输入载荷具有更好的跟随效果

比传统PID控制响应性好

开发的负荷车加载系统输出载荷能够较好再现拖拉机实际牵引载荷。

Abstract

关键词

Keywords

references

G. Sateesh Babu,S. Suresh.Meta-cognitive RBF Network and its Projection Based Learning algorithm for classification problems[J].Applied Soft Computing Journal,2013.

Wallace M.I,Wagg D.J,Neild S.A.An adaptive polynomial based forward prediction algorithm for multi-actuator real-time dynamic substructuring[J].Proceedings of The Royal Society A,2005(2064).

章军辉,李庆,陈大鹏.基于BP神经网络的纵向避撞安全辅助算法[J].西安交通大学学报,2017(07).

王洪乐,王家序,周青华,熊青春,魏子淇.基于BP神经网络的数控机床综合误差补偿方法[J].西安交通大学学报,2017(06).

张硕,杜岳峰,朱忠祥,毛恩荣,刘进一,石晶.后轮驱动大功率拖拉机牵引力-滑转率联合自动控制方法[J].农业工程学报,2016(12).

陈月霞,陈龙,徐兴,黄晨.随机干扰下电控空气悬架整车车身高度控制研究[J].农业机械学报,2015(12).

汪少华,窦辉,孙晓强,殷春芳.电控空气悬架车高调节与整车姿态控制研究[J].农业机械学报,2015(10).

韩磊,李锐,朱会利.基于BP神经网络的土壤养分综合评价模型[J].农业机械学报,2011(07).

丁锋.系统辨识(1):辨识导引[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2011(01).

杨启超,李连生,赵远扬,束鹏程.涡旋压缩机轴向动态间隙的实验测量[J].西安交通大学学报,2008(07).

谢进,阎开印,陈永.基于BP神经网络的平面机构连杆运动综合[J].机械工程学报,2005(02).

方在华,周志立,杨铁皂,张文春,张剑,刘夫云,管西强.正态随机载荷的计算机仿真[J].洛阳工学院学报,2000(01).

方在华,周志立,杨铁皂,张文春,张剑,刘夫云,管西强.拖拉机随机载荷的功率谱函数[J].洛阳工学院学报,1999(04).

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