认知无线电Underlay模式下MQAM信号的调制识别

刘明骞; 李建英; 李兵兵; 陈钱

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

认知无线电Underlay模式下MQAM信号的调制识别

更新时间：2025-07-09

- 认知无线电Underlay模式下MQAM信号的调制识别
- 暂无标题
- 西安交通大学学报 2018年第2期页码：52-57
- 作者机构：
  
  1. 西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心
  2. 南京理工大学电子工程与光电技术学院
  3. 徐州雷奥医疗设备有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61501348,61271299);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2016JQ6039);中国博士后科学基金资助项目(2017M611912);江苏省博士后科研资助计划资助项目(1701059B);高等学校学科创新引智计划资助项目(B08038)
- DOI：
  中图分类号： TN911.3
- 纸质出版：2018
- 稿件说明：
移动端阅览
刘明骞, 李建英, 李兵兵, 等. 认知无线电Underlay模式下MQAM信号的调制识别[J]. 西安交通大学学报, 2018,(2):52-57.
刘明骞, 李建英, 李兵兵, 等. 认知无线电Underlay模式下MQAM信号的调制识别[J]. 西安交通大学学报, 2018,(2):52-57. DOI：

DOI：

摘要

针对传统的认知无线电Underlay中时频重叠MQAM信号调制识别方法性能低的问题

提出了一种采用时频分析图像纹理特征的时频重叠信号调制识别方法。首先对接收到的时频重叠MQAM信号做频率切片小波变换得到时频分析图像

并选取纹理差异明显的切片部分进行灰度化处理

然后通过提取时频分析图像的灰度-梯度共生矩阵特征

最后利用径向基函数神经网络分类器有效地实现了时频重叠MQAM信号调制方式的识别。仿真结果表明:在信噪比为4dB下

所提出的方法的平均识别率可达到95%以上;在信噪比大于0dB时

所提方法的识别性能优于基于高阶累积量的识别方法。

Abstract

关键词

Keywords

references

Zhonghong Yan,Ayaho Miyamoto,Zhongwei Jiang,Xinglong Liu.An overall theoretical description of frequency slice wavelet transform[J].Mechanical Systems and Signal Processing,2009(2).

贺姣.基于色差模型的彩色图像灰度化算法研究[D].西安电子科技大学,2014(11).

李建伟.基于频率切片小波变换的轨道交通轮轨振动信号分析[D].南京理工大学,2014(07).

张洋,彭华.单通道混合信号调制识别[J].信息工程大学学报,2016(06).

赵宇峰,曹玉健,纪勇,戴旭初.基于循环频率特征的单信道混合通信信号的调制识别[J].电子与信息学报,2014(05).

徐闻,王斌.采用高阶累计量的时频混叠信号调制识别研究[J].信息工程大学学报,2013(03).

付海涛,石荣,万群,朱波.基于HOCCs和SVM的单通道时频重叠信号调制识别[J].电子信息对抗技术,2009(06).

陆明泉,肖先赐.基于GAR的同信道多信号的调制识别[J].清华大学学报(自然科学版),2009(10).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

电子级超纯氮深冷空分流程节能优化研究

EBSILON软件在热电联产系统优化中的应用综述

融合物理信息与深度算子网络的变压器绕组热-流场快速计算方法

不同板叠材料热声热机能量转换过程数值模拟研究

电动车辆间接热系统快速除湿响应迟滞机理及优化控制策略