基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾

唐晓庆; 范赐恩; 刘鑫

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基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾

更新时间：2025-07-09

- 基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾
- 暂无标题
- 西安交通大学学报 2015年第3期页码：143-150
- 作者机构：
  
  武汉大学电子信息学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(CAST201240)
- DOI：
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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唐晓庆, 范赐恩, 刘鑫. 基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾[J]. 西安交通大学学报, 2015,(3):143-150.
唐晓庆, 范赐恩, 刘鑫. 基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾[J]. 西安交通大学学报, 2015,(3):143-150. DOI：

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摘要

为了解决基于暗通道先验的图像去雾算法运行效率低下的问题以及天空等明亮灰白区域去雾后的色彩失真问题

提出一种基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾算法。首先根据暗通道先验规律

得到粗略的透射率图和大气光估计值;然后用边缘保持滤波算法对粗略透射率滤波得到细节平滑、轮廓清晰的精细透射率图;再用阈值法对灰白明亮区域的透射率修正

之后用边缘保持滤波算法对修正后的透射率进行平滑

得到最终的透射率图。根据估计的大气光和透射率

利用大气散射模型即可恢复出无雾图像。经测试

该算法不仅具有很高的运行效率

而且对各种类型的薄雾图像都有较好的去雾效果。客观评测也表明

该算法在对比度增强程度、色调还原程度、结构信息复原程度方面的综合指标都优于其他算法。另外

所提算法还能够实现图像处理器(GPU)像素级的并行运算

对于分辨率为1 280像素×1 024像素的彩色图像

用型号为NVIDIA GeForce 9 800GT的GPU处理

速度可达10帧/s。

Abstract

关键词

Keywords

references

孙小明,孙俊喜,赵立荣,曹永刚.暗原色先验单幅图像去雾改进算法[J].中国图象图形学报,2014(03).

王森,潘玉寨,刘一,杨宝森,曲士良.提高雾天激光主动成像图像质量的研究[J].红外与激光工程,2013(09).

石文轩,詹诗萦,李婕.一种边缘优化的暗通道去雾算法[J].计算机应用研究,2013(12).

李权合,查宇飞,熊磊,毕笃彦.雾霾退化图像场景再现新算法[J].西安电子科技大学学报,2013(05).

褚宏莉,李元祥,周则明,沈霁.基于黑色通道的图像快速去雾优化算法[J].电子学报,2013(04).

孙伟,李大健,刘宏娟,贾伟.基于大气散射模型的单幅图像快速去雾[J].光学精密工程,2013(04).

Jiawan Zhang,Liang Li,Guoqiang Yang,Yi Zhang,Jizhou Sun.Local albedo-insensitive single image dehazing.[J].The Visual Computer,2010.

Raanan Fattal.Single image dehazing[J].ACM Transactions on Graphics (TOG),2008.

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