浏览全部资源
扫码关注微信
北京航空航天大学电子信息工程学院
纸质出版:2014
移动端阅览
尚佳栋, 王祖林, 周丽娜, 等. 采用随机共振增强的混合扩频信号跳频参数估计[J]. 西安交通大学学报, 2014,(10):42-48.
尚佳栋, 王祖林, 周丽娜, 等. 采用随机共振增强的混合扩频信号跳频参数估计[J]. 西安交通大学学报, 2014,(10):42-48. DOI:
DOI:
为解决强背景噪声下直扩/跳频(DS/FH)混合扩频信号的跳频参数估计精度低的问题
提出了一种基于随机共振的参数估计(SRPE)方法。首先对非线性预处理后的DS/FH信号进行信道化调制
将其转化为多个低频单分量信号
以满足随机共振的绝热近似条件;然后根据噪声强度自适应调整系统的参数
对每个单分量信号进行随机共振处理
使目标信号得到增强;最后采用Wigner-Villa变换来估计信号的跳频频率和跳速。仿真结果表明:SRPE方法能够提高目标信号的信噪比
实现强背景噪声下对DS/FH跳频参数的精确估计;在-10dB的低输入信噪比下
SRPE方法的频率估计误差低于10-3
与信道化谱增强方法相比
估计精度提高了70%以上。
Yong Gang Leng,Yong Sheng Leng,Tai Yong Wang,Yan Guo.Numerical analysis and engineering application of large parameter stochastic resonance[J].Journal of Sound and Vibration,2005(3).
梅文华等著.跳频通信[M].国防工业出版社,2005.
邓冬虎,朱小鹏,张群,罗迎,李宏伟.基于随机共振理论的双基ISAR弱信号提取及成像分析[J].电子学报,2012(09).
李继猛,陈雪峰,何正嘉.采用粒子群算法的冲击信号自适应单稳态随机共振检测方法[J].机械工程学报,2011(21).
吴利平,李赞,李建东.随机共振参数的自适应调整策略与性能分析[J].北京邮电大学学报,2011(02).
朱明哲,姬红兵.基于S变换的混合DS/FH扩频信号参数估计[J].西安电子科技大学学报,2010(04).
陈超,郝雁中,高宪军,孙强.基于WVD改进算法的跳频信号参数估计[J].吉林大学学报(信息科学版),2010(02).
朱明哲,姬红兵,金艳.基于信道化谱增强的混合DS/FH扩频信号跳速估计[J].电子与信息学报,2010(02).
林敏,黄咏梅.调制与解调用于随机共振的微弱周期信号检测[J].物理学报,2006(07).
0
浏览量
3
下载量
4
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构