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1. 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
2. 北京信息科技大学计算机学院
3. 北京信息科技大学信息管理学院
4. 艾默里大学数学与计算机科学系
纸质出版:2013
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李清华, 康海燕, 苑晓姣, 等. 个性化搜索中用户兴趣模型匿名化研究[J]. 西安交通大学学报, 2013,(4):131-136.
李清华, 康海燕, 苑晓姣, 等. 个性化搜索中用户兴趣模型匿名化研究[J]. 西安交通大学学报, 2013,(4):131-136. DOI:
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为了解决个性化搜索技术所潜在的用户隐私信息泄露的问题
提出了用户兴趣模型匿名化方法。首先根据用户兴趣模型之间的相似性将其聚类为满足p-链接性的等价组
然后计算聚类后兴趣条目的权值。所谓的p-链接性是指攻击者根据背景知识链接确定某一用户的概率不超过p。该方法可实现用户兴趣模型匿名化以及兴趣倾向不发生改变
既保护了用户隐私信息
同时也保证了个性化检索性能。实验表明:随着相关结果个数的增多
匿名化后搜索结果的查全率基本能保证在50%以上
另外p-链接性的减小对于查全率的影响并不是太大。
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