基于多导脑电特征的生理性精神疲劳分析

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基于多导脑电特征的生理性精神疲劳分析

更新时间：2025-12-08

- 基于多导脑电特征的生理性精神疲劳分析
- 基于多导脑电特征的生理性精神疲劳分析
- 西安交通大学学报 2007年第2期页码：250-254
- 作者机构：
  
  上海电机学院电气工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(30670534)
- DOI：
  中图分类号： R749
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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张崇, 郑崇勋, 张连毅, 等. 基于多导脑电特征的生理性精神疲劳分析[J]. 西安交通大学学报, 2007,(2):250-254.

张崇, 郑崇勋, 张连毅, et al. 基于多导脑电特征的生理性精神疲劳分析[J]. 2007, (2): 250-254.
张崇, 郑崇勋, 张连毅, 等. 基于多导脑电特征的生理性精神疲劳分析[J]. 西安交通大学学报, 2007,(2):250-254. DOI：

张崇, 郑崇勋, 张连毅, et al. 基于多导脑电特征的生理性精神疲劳分析[J]. 2007, (2): 250-254. DOI：

通过对4种生理性精神疲劳状态下4导脑电信号进行功率谱和小波熵特征分析

研究了脑电信号各节律相对功率以及小波熵与生理性精神疲劳程度之间的关系

并分析了它们在不同生理性精神疲劳状态下的变化规律及其相关性.实验分析结果表明

脑电信号各节律的相对功率以及小波熵平均值与生理性精神疲劳程度之间存在很强的关联性

对于不同的生理性精神疲劳状态

随着生理性精神疲劳程度的增加

其脑电信号的小波熵平均值逐渐降低

θ、α和β节律高频快波相对功率的平均值逐渐降低

而δ节律高幅度慢波相对功率平均值逐渐增加.脑电信号各节律的相对功率以及小波熵平均值有望成为衡量生理性精神疲劳程度的指标.

刘曾荣, 文铁桥, 姚晓东, 编.脑活动与非线性动力学[M].科学出版社,2006.

封洲燕.应用小波熵分析大鼠脑电信号的动态变化特性[J].生物物理学报,2002(03).

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