State of Charge Estimation for Ni-MH Battery Pack Based on Immune Evolutionary Network

程博 1; 韩琳 2; 王军平 1; 曹秉刚 1

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State of Charge Estimation for Ni-MH Battery Pack Based on Immune Evolutionary Network

更新时间：2025-12-08

- State of Charge Estimation for Ni-MH Battery Pack Based on Immune Evolutionary Network
- Vol. 41, Issue 11, Pages: 1384-1386(2007)
- 作者机构：
  
  西安交通大学机械工程学院,西安,710049
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP18
- Online First：10 November 2007，
  
  Published：2007
- 稿件说明：
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程博 1, 韩琳 2, 王军平 1, et al. State of Charge Estimation for Ni-MH Battery Pack Based on Immune Evolutionary Network[J]. 2007, 41(11): 1384-1386.
DOI：

程博 1, 韩琳 2, 王军平 1, et al. State of Charge Estimation for Ni-MH Battery Pack Based on Immune Evolutionary Network[J]. 2007, 41(11): 1384-1386. DOI：

摘要

针对电池组建模困难的情况

利用计算智能算法训练的前馈神经网络来预测荷电状态

选择电池组放电电流、最小单体电池电压和最小电压的导数

以及电池组平均温度作为神经网络的输入

荷电状态为网络的输出.在训练网络权值时

为了克服BP算法的缺陷

采用自适应并行免疫进化策略训练网络权值

在变功率运行工况下

通过对预测的和实际的荷电状态的比较

验证了所提出的神经网络预测精度可达到5%.

Abstract

关键词

Keywords

references

邓超,史鹏飞. 基于神经网络的MH/Ni电池剩余容量预测[J]. 哈尔滨工业大学学报,2003,35(11):1405-1409.

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