您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于迁移学习的小样本轴承故障诊断方法研究
更新时间:2025-07-09
    • 基于迁移学习的小样本轴承故障诊断方法研究

    • Issue 10, Pages: 30-37(2021)
    • CLC: TH133.3
    • Published:2021

    移动端阅览

  • [J]. 2021, (10): 30-37. DOI:

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

Views

6

下载量

19

CSCD

Alert me when the article has been cited
提交
Tools
Download
Export Citation
Share
Add to favorites
Add to my album

Related Articles

改进型双稳随机共振系统及其在轴承故障诊断的应用
采用多通道样本和深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法
威布尔分布下小样本P-S-N曲线拟合方法
区分自编码网络及其在滚动轴承故障特征提取中的应用
一种深度卷积自编码网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用

Related Author

张天骐
张刚
王慧
牛广硕
赵柄锡
袁奇
张弘斌
黄树涛

Related Institution

重庆邮电大学通信与信息工程学院
西安交通大学能源与动力工程学院
陕西省叶轮机械及动力装备工程实验室
沈阳理工大学汽车与交通学院
东北大学航空动力装备振动及控制教育部重点实验室
0