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1. 中国科学院工程热物理研究所
2. 中国科学院大学
Published:2020
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[J]. 2020, (3): 49-57.
DOI:
[J]. 2020, (3): 49-57. DOI:
为提升可控扩散叶型MANGHH在高空低雷诺数条件下的气动性能
建立了一套结合类别形状函数变换方法、S1流面求解程序、鲸鱼优化算法的优化设计系统
具有参数较少、易于实现、求解快速等优势。经单峰函数和多峰函数测试表明
鲸鱼优化算法的寻优能力明显高于粒子群优化算法和引力搜索算法。研究表明:与初始叶型相比
优化叶型在-4°、0°、6°攻角下总压损失分别降低了55.9%、16.1%、16.3%;在不同的攻角下
优化叶型吸力面的载荷峰值前移
减缓了边界层位移厚度的增长速率
削弱了尾缘附近的流动分离
并且随着来流马赫数的增大
优化叶型的总压损失减小幅度增大;随着来流湍流度的增大
初始叶型的总压损失先减小后增大
优化叶型的总压损失由于湍流耗散能力增强而增大
但总压损失始终低于初始叶型
气动性能显著提升。
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