面向最大风能捕获的双馈电机新型非线性积分滑模控制

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面向最大风能捕获的双馈电机新型非线性积分滑模控制

更新时间：2025-07-09

- 面向最大风能捕获的双馈电机新型非线性积分滑模控制
- Issue 5, Pages: 95-101(2020)
- 作者机构：
  
  1. 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室
  2. 西安交通大学电气工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TM614
- Published：2020
- 稿件说明：
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[J]. 2020, (5): 95-101.
DOI：

[J]. 2020, (5): 95-101. DOI：

摘要

为解决风力双馈电机在低风速及风速波动较大情况下转速暂态性能差、风能捕获效率低等问题

提出了一种面向双馈电机最大风能捕获的新型非线性积分滑模(NNISM)控制策略。设计了一种具有自饱和特性的新型非线性积分滑模控制器

其控制方法具有参数可调节、利用非线性势能函数规避积分超饱和效应等特点

以使整体系统具有更小的抖振;结合风力机风能利用系数和最大叶尖速比运算出风力双馈电机处于最佳叶尖速比下的最佳转速并输入至系统中

以使系统达到最大风能利用状态;构建了一套面向双馈电机最大风能捕获的新型非线性积分滑模控制系统

在组合风速变动情况下对NNISM控制器进行参数设定

以使系统于低速状态或风速波动较大情况下具有较好的动态性能。仿真结果表明

该新型非线性积分滑模最大风能捕获控制策略的控制性能不会在低速状态或风速波动较大情况时下降

具有转速超调量小、跟随速度快、鲁棒性能强等优点

可以完成最大风能捕获的控制目标

具有广泛的应用前景。

Abstract

关键词

Keywords

references

Penghan Li,Linyun Xiong,Fei Wu,Meiling Ma,Jie Wang.Sliding mode controller based on feedback linearization for damping of sub-synchronous control interaction in DFIG-based wind power plants[J].International Journal of Electrical Power and Energy Systems,2019.

Francisco Díaz-González,Andreas Sumper,Oriol Gomis-Bellmunt,Roberto Villafáfila-Robles.A review of energy storage technologies for wind power applications[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,2012(4).

徐凤星,刘连根,佘岳,张少云.双馈电机无速度传感器控制算法研究[J].电力电子技术,2017(08).

刘向杰,王诚诚,韩耀振.基于二阶滑模控制的变速双馈风力发电系统最大功率点跟踪（英文）[J].自动化学报,2017(08).

郑美茹,王圣,王丰,刘文阳.基于分数阶次符号函数的永磁同步电机滑模控制技术[J].电工技术学报,2017(09).

刘波,贺志佳,金昊.风力发电现状与发展趋势[J].东北电力大学学报,2016(02).

王悍枭,刘凌,吴华伟.改进型滑模观测器的永磁同步电机无传感器控制策略[J].西安交通大学学报,2016(06).

常雪剑,彭博,刘凌,高琳.新型非奇异终端滑模观测器的永磁同步电机无传感器控制[J].西安交通大学学报,2016(01).

常雪剑,刘凌,崔荣鑫.永磁同步电机非奇异快速终端可变边界层滑模控制[J].西安交通大学学报,2015(06).

杨锡运,刘英明,张彬,姜飞飞.变速恒频双馈风力发电机的复合滑模控制[J].太阳能学报,2013(11).

秦剑,王建平,张崇巍.变速恒频双馈风力发电系统滑模控制策略研究[J].太阳能学报,2013(05).

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