采用组合算法的注塑制品翘曲变形预测

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采用组合算法的注塑制品翘曲变形预测

更新时间：2025-07-09

- 采用组合算法的注塑制品翘曲变形预测
- Issue 8, Pages: 84-90(2020)
- 作者机构：
  
  1. 西安建筑科技大学机电工程学院
  2. 西安航空学院飞行器学院
  3. 西安航空学院材料工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TQ320.662;TP18
- Published：2020
- 稿件说明：
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[J]. 2020, (8): 84-90.
DOI：

[J]. 2020, (8): 84-90. DOI：

摘要

为提高对注塑制品翘曲变形的预测能力

以笔记本电脑电池盖为例

提出采用组合算法对注塑制品翘曲变形进行预测。首先

利用注塑成型模拟软件对电池盖进行9次模拟实验

获得其在工程推荐工艺参数下的翘曲变形量。以此为样本数据

通过最优权值系数将BP神经网络、灰色理论和遗传算法进行有效组合

建立3种组合预测模型

与3种单一预测模型共同对电池盖的翘曲变形量进行预测。其次

根据平方和误差、平均绝对误差和平均相对误差3种预测误差评价指标

对6种预测模型的预测结果进行对比分析。最后

通过电池盖的实际制造验证组合预测方法的准确性。研究结果表明:组合预测模型的准确性优于单一预测模型

其中组合算术平均模型的预测结果与实际测量值最为接近

最大误差不超过5%

能够实现对塑件翘曲变形的准确预测。该预测方法可为注塑制品翘曲变形的预测提供新思路。

Abstract

关键词

Keywords

references

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