采用非线性块稀疏字典选择的视频总结

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采用非线性块稀疏字典选择的视频总结

更新时间：2025-07-09

- 采用非线性块稀疏字典选择的视频总结
- Issue 5, Pages: 142-148(2019)
- 作者机构：
  
  西北工业大学电子信息学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP391.41
- Published：2019
- 稿件说明：
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[J]. 2019, (5): 142-148.
DOI：

[J]. 2019, (5): 142-148. DOI：

摘要

针对基于稀疏表示的视频总结未充分考虑视频帧之间的非线性关系和关键帧的块稀疏特性

提出了一种采用非线性块稀疏字典选择的视频总结方法。首先考虑视频帧之间的非线性关系

通过核函数把原始视频样本映射到高维空间

使线性不可分的样本变得线性可分

从而实现非线性到线性的转化

建立非线性稀疏字典选择模型;然后考虑关键帧的块稀疏特性

将视频帧分成帧块

每个帧块内的内容具有一定的相似性

进一步建立非线性块稀疏字典选择模型来提取关键帧块;最后设计了一种核化的联合块正交匹配追踪算法对提出的模型进行优化。在基准视频数据集上的实验表明

所提算法能明显提升视频总结的性能指标F值

且计算复杂度较低

从而验证了联合使用非线性和块稀疏的有效性。

Abstract

关键词

Keywords

references

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