采用改进粒子群算法的机载光电平台多目标优化

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采用改进粒子群算法的机载光电平台多目标优化

更新时间：2025-07-09

- 采用改进粒子群算法的机载光电平台多目标优化
- Issue 6, Pages: 92-100(2019)
- 作者机构：
  
  海军工程大学兵器工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP18;V241
- Published：2019
- 稿件说明：
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[J]. 2019, (6): 92-100.
DOI：

[J]. 2019, (6): 92-100. DOI：

摘要

为了提高光电平台的动态特性

减少受激励源的振动响应

通过引入交叉算子、学习因子和混沌变异等

提出了一种改进粒子群算法

并采用改进粒子群算法与动力学联合优化的方法（APSO-ABAQUS）对机载光电平台进行多目标优化研究。首先建立了光电平台的有限元模型

并将该模型的模态计算结果与模态试验测试值进行对比

验证了光电平台有限元模型的有效性;然后将优化前仿真得到的光电平台的振动响应与随机振动试验得到的振动响应相比较

进一步验证模型有效;最后以振动响应、质量和刚度特性为优化目标

对光电平台进行优化。结果表明:优化前振动加速度峰值为641.30 m/s

优化后的振动加速度峰值为375.68 m/s

较优化前振动加速度峰值降低了41.42%;优化后光电平台基频由74.53 Hz提高到107.36 Hz

提高了44.04%

较大程度提升了平台的动刚度

有效提高了光电平台的动态性能;光电平台的质量由优化前的53.4 kg减小至48.6 kg

质量降低了8.64%

优化后光电平台的结构更加合理;建立的APSO-ABAQUS多目标优化模型是合理可行的

可为其他结构优化设计提供一定的借鉴。

Abstract

关键词

Keywords

references

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