严重方位模糊下的合成孔径雷达微弱运动目标聚焦与参数估计方法

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严重方位模糊下的合成孔径雷达微弱运动目标聚焦与参数估计方法

更新时间：2025-07-09

- 严重方位模糊下的合成孔径雷达微弱运动目标聚焦与参数估计方法
- Issue 6, Pages: 85-91+108(2019)
- 作者机构：
  
  西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN957.52
- Published：2019
- 稿件说明：
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[J]. 2019, (6): 85-91+108.
DOI：

[J]. 2019, (6): 85-91+108. DOI：

摘要

针对现有运动目标聚焦方法存在的对多普勒模糊敏感、信噪比要求高、不能较好地实现无模糊运动参数估计的问题

提出一种严重方位模糊下的合成孔径雷达微弱运动目标聚焦与参数估计方法。首先

构造方位谱压缩函数压缩目标方位谱带宽;其次

应用二阶Keystone变换补偿距离弯曲;随后

通过所构造的距离走动补偿函数与吕氏分布变换(LVD)完成剩余距离徙动和多普勒徙动的补偿

进而实现目标能量聚焦;最后

结合参数粗估计结果

设计一种LVD域的无模糊参数精估计准则。仿真结果表明:该方法不受方位多普勒谱分裂与LVD域多普勒模糊的影响

具有较强的抗噪性

与Radon分数阶傅里叶变换的方法和基于非线性变换的方法相比

信噪比损失分别降低了约2 dB和15 dB。

Abstract

关键词

Keywords

references

Shan Luo,Guoan Bi,Xiaolei Lv,Fengye Hu.Performance analysis on Lv distribution and its applications[J].Digital Signal Processing,2012.

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