为了实现对边缘像素点的高精度插值

融合有限差分、图像梯度、图像相关性提出了一种先插值再修正的Bayer彩色滤波阵列(color filter array

CFA)插值方法Bayer-CFA。首先

把CFA图像中的已知像素点作为离散的网格节点

利用像素点间的空间相关性构造插值函数。然后

结合色彩相关性设计插值G像素的水平、垂直方向的插值算子

并用梯度信息建立两个方向的权重因子

实现G平面插值;再根据G像素点左右的已知R像素点的对称性及色彩相关性构建插值函数

应用色差公式完成R平面插值

并用与R平面插值相同的方法完成B平面插值。最后

对每个插值结果

在以其为中心的3×3邻域内进行梯度修正

采用梯度信息构造8个方向的权重因子

用像素点的空间位置决定加权系数

以消除不规则边缘及纹理引起的插值误差。仿真结果表明:相较于EET算法

Bayer-CFA的彩色图像峰值信噪比提高了0.57 dB

S-CIELAB空间的色差降低了0.23;Bayer-CFA在使用梯度修正后能减少伪彩色

沿边缘方向的插值有效削弱了锯齿现象

能保留图像的边缘纹理细节。