颗粒堆积床接触导热的数值分离和分析

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颗粒堆积床接触导热的数值分离和分析

更新时间：2025-07-09

- 颗粒堆积床接触导热的数值分离和分析
- Issue 11, Pages: 91-95+111(2019)
- 作者机构：
  
  重庆大学低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TK124
- Published：2019
- 稿件说明：
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[J]. 2019, (11): 91-95+111.
DOI：

[J]. 2019, (11): 91-95+111. DOI：

摘要

为了分析不同固体-流体导热系数比下接触导热对有效导热系数的影响

提出了基于孔隙尺度的接触导热的数值分离方法

在不同固体-流体导热系数比(6～4 400)下对简单立方结构堆积床中的接触导热进行了数值分析。当忽略接触导热时

计算模型中相邻颗粒之间的接触点采用间隙处理;当考虑接触导热时

计算模型中相邻颗粒之间的接触点采用短圆柱连接处理

接触导热通过这两种模型计算结果的差值获得。研究发现

有效导热系数随温度变化的趋势受接触导热的影响显著。考虑接触导热并且固体-流体导热系数比很大时

固相导热起主导作用;忽略接触导热时

流体导热起主导作用。随着固体-流体导热系数比的增大

接触导热对有效导热系数的贡献显著增大;当固体-流体导热系数比大于150时

接触导热对有效导热系数的贡献起主导作用。

Abstract

关键词

Keywords

references

O. Laguerre,S. Ben Amara,G. Alvarez,D. Flick.Transient heat transfer by free convection in a packed bed of spheres: Comparison between two modelling approaches and experimental results[J].Applied Thermal Engineering,2007(1).

W.W.M. Siu,S.H.-K. Lee.Effective conductivity computation of a packed bed using constriction resistance and contact angle effects[J].International Journal of Heat and Mass Transfer,2000(21).

G. Buonanno,A. Carotenuto.The effective thermal conductivity of a porous medium with interconnected particles[J].International Journal of Heat and Mass Transfer,1996(2).

步珊珊,陈波,田兴,孙皖,马在勇,张卢腾.接触模式对球床堆有效导热系数影响的数值分析[J].西安交通大学学报,2019(07).

要雅姝,温渡,周屈兰,李娜.高温水蒸气氛围中煤燃烧特性研究[J].西安交通大学学报,2018(12).

郭增旭,白青松,杨肖虎,刘艳华,金立文.不同倾角下通孔金属泡沫强化蓄热实验研究[J].西安交通大学学报,2019(01).

喻家帮,牛朝阳,韦攀,罗涛,杨肖虎,刘艳华.泡沫金属/翅片填充管蓄热性能的实验研究[J].西安交通大学学报,2019(01).

陶子宸,王长安,王鹏乾,袁茂博,车得福.半焦富氧燃烧扩散效应研究[J].西安交通大学学报,2018(09).

白青松,郭增旭,刘亦琳,杨肖虎,金立文.通孔金属泡沫强化蓄冰实验研究[J].西安交通大学学报,2018(01).

赵述敏,胡志刚.椭球颗粒随机紧密堆积实验研究[J].西安交通大学学报,2016(09).

吴江权,杨剑,周浪,王秋旺.不同圆球复合无序堆积床内流动传热数值分析[J].化工学报,2015(S1).

任成,杨星团,李聪新,孙艳飞,姜胜耀.高温堆球床等效导热系数测量实验加热系统设计及可行性验证[J].清华大学学报(自然科学版),2014(08).

步珊珊,杨剑,李师阳,王秋旺.颗粒接触模型对有序堆积床流动换热影响的数值研究[J].工程热物理学报,2013(03).

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