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1. 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院
2. 通信网信息传输与分发技术重点实验室
Published:2019
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[J]. 2019, (8): 114-120+128.
DOI:
[J]. 2019, (8): 114-120+128. DOI:
针对窄带干扰(NBI)的频谱泄漏导致正交频分复用(OFDM)系统误比特率性能下降的问题
提出一种适于OFDM系统的高精度的减小频谱泄漏的频域窄带干扰抑制算法。首先
利用傅里叶变换(FFT)推导出NBI频率的分数因子与NBI频谱泄漏的定量关系
得出当分数因子小于0.005时NBI频谱泄漏小于总能量0.01%的结论;其次
在时域将接收信号与频率搬移矩阵相乘实现干扰对齐
在频域将对齐的干扰信号置零完成干扰抑制
且证明了残留的频谱泄漏仅与分数因子估计误差有关而与分数因子无关;最后
基于FFT粗定位的NBI频谱范围
利用Chirp-Z变换对该范围的频谱进行细化
得到估计误差小于0.005且分布均匀的高精度的分数因子估计值。仿真结果表明
所提算法对OFDM系统误比特率性能的改进与陷波干扰抑制算法接近
且实时性更好;在分数因子为0.5、误比特率为10-4时
所提算法、陷波干扰抑制算法及查表干扰抑制算法所需的信噪比分别为4.5、4.5及6dB。
毕晓君,夏晓蕾.基于自适应匹配追踪的MIMO-OFDM窄带干扰检测[J].哈尔滨工程大学学报,2015(09).
李实锋,王玉林,华宇,高媛媛.罗兰-C信号的抗干扰快速检测方法[J].西安交通大学学报,2013(10).
郝黎宏,刘伟.一种改进的单音干扰下OFDM系统盲信道估计算法[J].电讯技术,2013(04).
Chantri Polprasert,Tanee Demeechai.Performance of a frequency-domain OFDM-frame detector[J].Physical Communication,2018.
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