负荷车电涡流缓速器加载控制系统研究

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负荷车电涡流缓速器加载控制系统研究

更新时间：2025-07-09

- 负荷车电涡流缓速器加载控制系统研究
- Issue 3, Pages: 126-131(2018)
- 作者机构：
  
  河南科技大学车辆与交通工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： S219
- Published：2018
- 稿件说明：
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[J]. 2018, (3): 126-131.
DOI：

[J]. 2018, (3): 126-131. DOI：

摘要

为能更真实反映被试拖拉机牵引特性

对负荷车加载系统进行了改进

建立了负荷车加载系统传递函数模型。以牵引力载荷谱随机信号为输入

采用BP神经网络算法对加载系统进行动态加载控制

以输出不同类型的作业载荷。对系统响应特性进行了动态分析

在此基础上进行了道路试验验证

证明加载系统的有效性。在该控制模式下系统仿真载荷输出延迟0.12s

最大超调量为3.1%;路试载荷输出延迟0.22s

最大超调量为4.2%。试验结果表明

BP神经网络PID控制的系统输出载荷对输入载荷具有更好的跟随效果

比传统PID控制响应性好

开发的负荷车加载系统输出载荷能够较好再现拖拉机实际牵引载荷。

Abstract

关键词

Keywords

references

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