认知无线电Underlay模式下MQAM信号的调制识别

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

认知无线电Underlay模式下MQAM信号的调制识别

更新时间：2025-07-09

- 认知无线电Underlay模式下MQAM信号的调制识别
- Issue 2, Pages: 52-57(2018)
- 作者机构：
  
  1. 西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心
  2. 南京理工大学电子工程与光电技术学院
  3. 徐州雷奥医疗设备有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN911.3
- Published：2018
- 稿件说明：
移动端阅览
[J]. 2018, (2): 52-57.
DOI：

[J]. 2018, (2): 52-57. DOI：

摘要

针对传统的认知无线电Underlay中时频重叠MQAM信号调制识别方法性能低的问题

提出了一种采用时频分析图像纹理特征的时频重叠信号调制识别方法。首先对接收到的时频重叠MQAM信号做频率切片小波变换得到时频分析图像

并选取纹理差异明显的切片部分进行灰度化处理

然后通过提取时频分析图像的灰度-梯度共生矩阵特征

最后利用径向基函数神经网络分类器有效地实现了时频重叠MQAM信号调制方式的识别。仿真结果表明:在信噪比为4dB下

所提出的方法的平均识别率可达到95%以上;在信噪比大于0dB时

所提方法的识别性能优于基于高阶累积量的识别方法。

Abstract

关键词

Keywords

references

Zhonghong Yan,Ayaho Miyamoto,Zhongwei Jiang,Xinglong Liu.An overall theoretical description of frequency slice wavelet transform[J].Mechanical Systems and Signal Processing,2009(2).

贺姣.基于色差模型的彩色图像灰度化算法研究[D].西安电子科技大学,2014(11).

李建伟.基于频率切片小波变换的轨道交通轮轨振动信号分析[D].南京理工大学,2014(07).

张洋,彭华.单通道混合信号调制识别[J].信息工程大学学报,2016(06).

赵宇峰,曹玉健,纪勇,戴旭初.基于循环频率特征的单信道混合通信信号的调制识别[J].电子与信息学报,2014(05).

徐闻,王斌.采用高阶累计量的时频混叠信号调制识别研究[J].信息工程大学学报,2013(03).

付海涛,石荣,万群,朱波.基于HOCCs和SVM的单通道时频重叠信号调制识别[J].电子信息对抗技术,2009(06).

陆明泉,肖先赐.基于GAR的同信道多信号的调制识别[J].清华大学学报(自然科学版),2009(10).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Bi-Level Multi-Obj ective Optimization of a Wind-Solar Coupled Hydrogen Production System Based on the Synergy of Hybrid Electrolyzer Arrays

Knowledge Graph Representation Learning Driven by Semantic Discrimination and Subgraph Integration

I/O Performance Modeling and Prediction Method for Large-Scale Parallel Applications Using Machine Learning

A Fast Calculation Method for Thermal Flow Fields in Transformer Windings Based on PI-DeepONet

Electrothermal Coupling Research on the Evolutionary Law of Anti-Corona Performance for High-Altitude Air-Cooled Generators

Related Author

No data

Related Institution

No data

⁰