变步长等变自适应盲源分离算法

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变步长等变自适应盲源分离算法

更新时间：2025-07-09

- 变步长等变自适应盲源分离算法
- Issue 12, Pages: 83-89(2015)
- 作者机构：
  
  西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN911.7
- Published：2015
- 稿件说明：
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[J]. 2015, (12): 83-89.
DOI：

[J]. 2015, (12): 83-89. DOI：

摘要

针对传统盲源分离(BSS)算法采用固定步长难以同时兼顾收敛速度和稳态误差的难题

采用等变自适应盲源分离(EASI)算法

提出了一种基于分离指标的变步长等变自适应盲源分离算法(VS-SI)。该算法利用EASI收敛条件

构造表征信号分离程度的分离指标

并设计带遗忘因子的更新算法

以减小历史数据误差的影响

实现分离指标的自适应计算

并采用一个非线性单调递增函数实现步长的自适应调节。通过与固定步长的自然梯度算法(FS-NG)、固定步长的EASI算法(FS-EASI)、步长指数衰减算法(EDS)和基于权重正交约束变步长算法(AS-WO)的性能进行对比

结果表明

在无噪声和有噪声两种情况下

提出算法均有较快的收敛速度

最终性能指标分别减小了15%和20%以上

同时兼顾稳态误差和收敛速度

具有较好的数值鲁棒性。

Abstract

关键词

Keywords

references

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