基于加权局部梯度直方图的头部三维姿态估计

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于加权局部梯度直方图的头部三维姿态估计

更新时间：2025-07-09

- 基于加权局部梯度直方图的头部三维姿态估计
- Issue 11, Pages: 71-76(2015)
- 作者机构：
  
  1. 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
  2. 西安交通大学机械工程学院
  3. 西安邦威电子科技有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP391.41
- Published：2015
- 稿件说明：
移动端阅览
[J]. 2015, (11): 71-76.
DOI：

[J]. 2015, (11): 71-76. DOI：

摘要

在实时估计人的头部三维姿态时

基于局部梯度方向直方图的面部特征表示方法容易受到背景和环境的影响

其检测精度无法满足实际需求。为了减少图像或视频序列中背景和环境的影响

提出了一种新的对面部特征进行描述的方法

即基于肤色权值和高斯权值加权的局部梯度方向直方图特征表示方法。在具体计算时

首先进行人脸检测并将人脸区域缩放到统一大小

然后计算人脸区域每个像素点对应的梯度方向

接着计算肤色权值并利用肤色权值和高斯权值对梯度方向进行加权得到加权局部梯度方向直方图

从而强化面部特征在直方图中的比重

有效减小背景对头部三维姿态估计的影响

最后利用非线性支持向量回归机求解加权局部梯度方向直方图与头部三维姿态之间的关系。实验结果表明:该特征表示方法具有更高的检测精度。

Abstract

关键词

Keywords

references

董国君,哈力木拉提·买买提,余辉.基于RBF核的SVM核参数优化算法[J].新疆大学学报(自然科学版),2009(03).

龚理专,王威.基于肤色信息和主分量分析的人脸实时检测系统[J].计算技术与自动化,2005(01).

李伟.基于肤色分割的人脸检测算法研究[D].电子科技大学,2006(12).

Jian-Gang Wang,Eric Sung.EM enhancement of 3D head pose estimated by point at infinity[J].Image and Vision Computing,2006(12).

David G. Lowe.Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints.[J].International Journal of Computer Vision,2004.

Qiang Ji.3D Face pose estimation and tracking from a monocular camera[J].Image and Vision Computing,2002(7).

赵刚强.基于视觉的大范围头部姿态跟踪关键技术研究[D].浙江大学,2009(03).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Numerical Simulation of Heat-Moisture Barrier Performance of a Horizontal Air Curtain in Cold Storage

Knowledge Graph Representation Learning Driven by Semantic Discrimination and Subgraph Integration

Research on the Electrohydrodynamic Effects of Ionic Liquid-Modified Fuels

Bi-Level Multi-Obj ective Optimization of a Wind-Solar Coupled Hydrogen Production System Based on the Synergy of Hybrid Electrolyzer Arrays

Numerical Simulation of the Energy Conversion Process in Thermoacoustic Engines with Different Stack Materials

Related Author

No data

Related Institution

No data

⁰