针对动静态背景场景下背景分割虚警率高的问题

提出了一种基于块直方图特征的Zivkovic混合高斯模型改进算法—BHZ-MoG。该算法设计了图像的块观测向量

并根据块观测向量的统计规律将图像块分类为动态、半动态、静态块

由此给出了结合块观测向量与块分类的块直方图特征提取算法

同时结合块直方图特征与Zivkovic混合高斯模型对不同类型的块分别进行背景分割与模型更新。实验结果表明

相较于Zivkovic混合高斯模型

BHZ-MoG算法能够在保证查全率不变的情况下

有效提高背景分割结果的查准率;Zivkovic混合高斯模型及BHZ-MoG的最大F1分数分别为0.758和0.790

说明了BHZ-MoG算法可以获得较佳的前、背景分割效果。另外

BHZMoG算法还可有效降低Zivkovic混合高斯模型在动态背景下的虚警率。