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1. 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室
2. 中国科学院信息工程研究所
Published:2013
移动端阅览
[J]. 2013, (10): 37-43.
DOI:
[J]. 2013, (10): 37-43. DOI:
针对Android恶意代码泛滥的问题
综合静态和动态分析技术
设计实现了Android恶意代码检测系统。在静态分析部分
提取Android程序中的权限、API调用序列、组件、资源以及APK结构构建特征向量
应用相似性度量算法
检测已知恶意代码家族的恶意代码样本;在动态分析部分
通过修改Android源码、重新编译成内核镜像
使用该镜像文件加载模拟器
实时监控Android程序的文件读写、网络连接、短信发送以及电话拨打等行为
基于行为的统计分析检测未知恶意代码。经过实际部署测试
所提检测方法具有较高的检测率和较低的误报率。所开发Android恶意代码检测系统已经在互联网上发布
可免费提供分析检测服务。
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