应用眼电图的人眼注视目标运动信息线性解码方法

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应用眼电图的人眼注视目标运动信息线性解码方法

更新时间：2025-07-09

- 应用眼电图的人眼注视目标运动信息线性解码方法
- Issue 12, Pages: 123-129(2013)
- 作者机构：
  
  西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP391.41
- Published：2013
- 稿件说明：
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[J]. 2013, (12): 123-129.
DOI：

[J]. 2013, (12): 123-129. DOI：

摘要

为了获取被观测目标的连续运动信息

提出一种基于眼电图(electrooculography

EOG)的连续眼球运动解码方法。首先

基于小波变换和双阈值处理

提出一种新的眨眼检测算法

对有意识单、双眨眼进行识别和分离

并通过线性插值对眨眼段信号进行补偿。然后

对信号进行基线去除和中值滤波去噪后

构建基于EOG的人眼注视目标运动信息线性解码模型

并通过递归最小二乘(RLS)算法实现模型参数的标定。实验结果显示

眨眼识别算法正确率达94.7%

解码模型的解码性能良好

其统计意义上的离线解码精度在水平方向达到11.32mm

垂直方向达到16.9mm

解码信息与真实信息具有较好的吻合度。该模型可用于基于EOG的眼动连续解码和控制。

Abstract

关键词

Keywords

references

T. Gandhi,M. Trikha,J. Santhosh,S. Anand.Development of an expert multitask gadget controlled by voluntary eye movements[J].Expert Systems With Applications,2009(6).

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(美)SimonHaykin著,郑宝玉等译.自适应滤波器原理[M].电子工业出版社,2003.

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