个性化搜索中用户兴趣模型匿名化研究

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个性化搜索中用户兴趣模型匿名化研究

更新时间：2025-07-09

- 个性化搜索中用户兴趣模型匿名化研究
- Issue 4, Pages: 131-136(2013)
- 作者机构：
  
  1. 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
  2. 北京信息科技大学计算机学院
  3. 北京信息科技大学信息管理学院
  4. 艾默里大学数学与计算机科学系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP391.3
- Published：2013
- 稿件说明：
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[J]. 2013, (4): 131-136.
DOI：

[J]. 2013, (4): 131-136. DOI：

摘要

为了解决个性化搜索技术所潜在的用户隐私信息泄露的问题

提出了用户兴趣模型匿名化方法。首先根据用户兴趣模型之间的相似性将其聚类为满足p-链接性的等价组

然后计算聚类后兴趣条目的权值。所谓的p-链接性是指攻击者根据背景知识链接确定某一用户的概率不超过p。该方法可实现用户兴趣模型匿名化以及兴趣倾向不发生改变

既保护了用户隐私信息

同时也保证了个性化检索性能。实验表明:随着相关结果个数的增多

匿名化后搜索结果的查全率基本能保证在50%以上

另外p-链接性的减小对于查全率的影响并不是太大。

Abstract

关键词

Keywords

references

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